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两因素主效应显著
双
因素
分析,两个
主效应
都
显著
,但交互作用不显著,应如何分析
答:
方差分析,首先看的是交互作用,如果交互作用
显著
,本身就表明
两个因素
对实验结果具有共同的重要性,之后就可以进行简单
效应
分析,这个时候对每个因素主效应的检验,意义就不大了。
方差分析中
两因素主效应
差别不
显著
,但却有显著的交互作用,怎么分析_百度...
答:
很正常,在
两因素
以上的方差分析上,首先看交互作用,交互作用
显著
,就进行简单分析,交互作用不显著,才能看
主效应
。总之,交互作用优先考虑。一个因素各个水平之间反应量的差异随其他因素的不同水平而发生变化的现象。它的存在说明同时研究的若干因素的效应非独立。交互作用的效应可度量一个因素不同水平的...
主效应显著
是什么意思?
答:
主效应显著
是指在实验中,被测试的变量显著影响受试者的行为或表现,而不是其他变量的影响所导致的结果。这通常被看作是实验结果的核心,因为它证明了被测试的变量确实起到了作用,而不是其他
因素
的影响造成的干扰。主效应的显著性反映了实验结果的可靠性和稳定性,让研究人员能够更好地推断出因果关系。
双
因素
方差分析结果解读
答:
如果进行双
因素
方差分析,一般是
主效应显著
后才会进一步查看事后多重比较,对于交互作用显著的模型才会更深一步研究简单效应分析。简单效应 简单效应是指简单效应指X1在某个水平时,X2不同水平的比较;因为该模型只存在主效应所以进行事后多重比较不进行简单效应分析。如果存在交互效应,则可以进一步分析简单效...
双
因素
去方差分析中,两个因素的
主效应
都
显著
交互不显著,为什么spss里面...
答:
两两
比较和总体比较的结果有时不一样,这很正常的,我替别人做这类的数据分析蛮多的
我在做双
因素
重复测量方差分析的时候显示了这个表 能帮我解答一下意义...
答:
第一个表,表示你的组间变量的
主效应显著
,即组别之间存在显著差异。交互效应也显著,就是说各个组别在不同的时间段上也存在显著性差异。第
二
个表,是判断你的数据是否适合做混合方差分析检验,如果不满足球形检验,就说明方差分析的统计量是有偏的,需要矫正。
主效应显著
是什么统计分析
答:
一个因子的主效应是在另外所有因子上所有不同水平下平均而得的,这种平均的结果并不能准确反映每种具体实验处理的效应。若
主效应显著
,意味着该自变量的各个水平在其它自变量的所有水平上的平均数存在显著差异;否则,就不存在显著差异。假设有A,B两类处理,A有A1和A2两种水平,B有B1和B2两种水平,A的...
什么是
主效应
,交互效应,单独效应?
答:
1.单独效应:其他水平固定,同一
因素
不同水平间的差别(单独由某一因素产生的效应,比如单独由CBT导致抑郁改善的多少,时间固定在1周)。2.主效应:一个自变量的
主效应显著
,意味着该自变量的各个水平在其它自变量的所有水平上的平均数存在差异,比如,在自变量A和自变量B构成的2×2析因设计中,如果A的主...
如果交互作用
显著
,做完简单效应分析,同时
主效应
也显著,需要做事后检 ...
答:
此时无法单纯地分析某个自变量的效应。必须选取其中一个自变量,固定其不同的水平,分析在这些水平上另外一个自变量的简单
主效应
。这是必须做的一步。有这种情况的,交互作用
显著
而主效应不显著的情况一般比较少见,但是也是有的。这种情况就是说两个变量之间相互影响都不显著,但是两个变量交互作用显著。
主体间
效应显著
是什么
答:
主体间效应指的是“被试间效应”,与之相对的是“被试内效应”。
主效应
是与交互效应相对的。主效应指的是某个
因素
(该因素可以是被试间的,也可以是被试内的)对因变量的效应,主效应包含被试间效应和被试内效应。
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