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人工智能在审计中的应用
人工智能
与大数据如何重构
审计
及其审计职业?
答:
1、数据分析:人工智能和大数据技术可以帮助审计师进行更加深入地数据分析
,发现隐藏在数据背后的异常情况和风险,提高审计质量和效率。2、
自动化审核程序
:利用人工智能技术,审计师可以将部分审核程序实现自动化,降低人力成本和错误率。3、
增强审计结果可信度
:基于大数据技术,可以对审计对象进行更全面、更精...
如何了解和评估与
应用人工智能
执行
审计
相关的控制
答:
最后,企业应该采用一种全面的方法来应用人工智能执行审计控制。
这包括在审计流程中使用人工智能算法来分析数据、检测异常和识别潜在的风险
,以及在审计报告中提供透明度和可解释性。此外,企业还应该建立一套监测机制,以确保人工智能执行审计控制的持续有效性和符合审计标准。总之,了解和评估与应用人工智能执行...
人工智能
对
审计
新兴技术的影响
答:
人工智能在
企业运营中的广泛
应用
带来了显著的效率提升,但同时也引发了关于算法公正性、数据质量与
审计
责任等一系列问题。审计师面临新任务,需审查AI驱动的决策过程,确保其科学合理,以及审查数据输入、算法逻辑、结果反馈等环节的控制是否到位。例如,如何验证AI算法决策的公正性,避免数据偏见的影响,以及如...
审计
会被
人工智能
取代吗
答:
首先,
人工智能技术的确可以代替审计工作中重复、枯燥、需要大量人工工作的部分,如数据核对、账目分析等
。AI系统可以更加准确、高效地处理这些工作,从而降低了出错率,提高了审计工作的效率和质量。其次,但是,审计工作并不只是简单的数据核对和账目分析,它还需要审计师具备专业的知识、经验和判断力。审计师...
人工智能
与大数据如何重构
审计
及其审计职业
答:
审计智能化。审计智能化不仅可以缩短审计工作所需的时间,还可将审计人员从繁琐、重复的简单劳动中解脱出来
。所以人工智能与大数据需要借助审计智能化,来重构审计及其审计职业。审计是指由专设机关依照法律对国家各级政府及金融机构、企业事业组织的重大项目和财务收支进行事前和事后的审查的独立性经济监督活动...
引入
人工智能
后,
审计
行业未来发展的趋势怎么样呢?
答:
人工智能在
集团
审计中的应用
,可以帮助整个集团采用统一的程序或方法进行审计。随着现代信息技术的快速发展,世界已经进入 "互联网+"的大数据时代,数据渗透到我们生产生活的每一个角落。在此背景下,人工智能的发展获得了突飞猛进的发展,人们对于人工智能的探索以及热情空前高涨,百度、阿里巴巴、腾讯三巨头都...
审计智能
包括什么
答:
审计智能是现代审计发展的重要方向,它结合了大数据、人工智能、机器学习等先进技术,对传统审计工作进行了智能化改造。
在数据分析和挖掘方面
,审计智能可以高效处理海量数据,识别出潜在的异常和关联,帮助审计人员快速定位问题。自动化审计流程的实现,则大大减轻了审计人员的工作负担,提高了审计效率。此外,...
审计中
大数据和
人工智能的
运用是否意味着抽样技术要淘汰?为什么?_百度...
答:
从而会影响到
审计
线索。随着信息技术的广泛
应用
,注册会计师需要掌握相关信息技术,把信息技术当作一种有力的审计工具。随着信息技术的发展,虽然完善内部控制的目标并没有发生改变,但在高度自动化的信息环境中,被审计单位的各项业务活动和相关业务流程引发了新的风险,从而使具体控制活动的性质有所改变。
人工智能
对会计行业的影响
答:
人工智能在审计
方面的应有有待提高虽然人工智能的技术已经得到了广泛
的应用
,但在对主观判断上,依旧需要依靠会计人员来处理,所以在财务会计中,仍需要有经验丰富的会计人员进行总结,并在审计过程中,还需要对人工智能处理是否进行合理判断,避免人工智能发生错误的处理。将人工智能有效的融入到财务会计中在...
人工
神经网络技术
在审计中的应用
答:
神经网络
的应用
有:网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统。资料扩展:人工神经网络是20世纪80 年代以来
人工智能
领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经...
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