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卡方检验配对计算例题
...判断两种核酸检验的方法是否一致——
配对卡方检验
(附SPSS视频)_百度...
答:
卡方检验
的核心是通过比较理论频数(假设两种方法无差异时的预期频数,即(b+c)/2)与实际频数的差异,来判断阳性率是否一致。当b+c≥40时,卡方值
计算
公式为(b-c)²/n;否则,需采用校正公式。在本例中,计算得出的卡方值为5,P值小于0.05,表明在α=0.05的显著性水平下,两种试剂的阳...
配对卡方检验
的适用条件
答:
McNemar's检验(
配对卡方检验
)用于分析两个相关率的变化是否有统计学意义。首先,需要将数据整理成2*2的四格表(如单元格A表示干预前和干预后都饮酒的9人)。McNemar’s检验的公式χ2 = (B-C)2/(B+C),对于上述数据χ2 = (15-5)2/(15+5)=5.000,根据自由度为1的卡方分布,可利用EXCEL...
教我如何
计算
出
配对卡方检验
中的abcd四个数值
答:
卡方检验
数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后。假设有两个分类变量baiX和Y,它们的值域分别为{x1, x2}和{y...
请说出四格表资料
卡方检验
,如何选择公式?
答:
当用一般四格表的
卡方检验计算
时,卡方值=n(ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],此时用于进行
配对
四格表的相关分析,如考察两种检验方法的结果有无关系;当卡方值=(|b-c|-1)2/(b+c)时,此时卡方检验用来进行四格表的差异检验,如考察两种检验方法的检出率有无差别。
卡方检验
具体怎么
计算
答:
1. R*C 列联表的
卡方检验
:R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析,卡方值的
计算
和检验过程与行×列表资料的卡方检验相同。2. 2*2列联表的卡方检验:2*2列联表的卡方检验又称
配对
记数资料或配对四格表资料的卡方检验,根据卡方值计算公式的不同,可以达到不同的目的。当用一般四...
卡方检验
怎么算?
答:
卡方
值表示观察值与理论值之间的偏离程度。
计算
这种偏离程度的基本思路如下。设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差。显然,残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度,但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别,则有一定的不足之处。因为...
卡方检验
中的t代表什么,如何
计算
答:
T代表每个格子中的理论频数。
计算
方法:
卡方检验
的统计量是卡方值,它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的,如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18,故卡方值越...
配对
四格表的
卡方检验
为什么只用b和c
答:
只和b,c有关。两个变量阳性率的比较只和b、c有关,与a、d无关。因为变量1的阳性率-变量2的阳性率=(a+b)/n-(a+c)/n=(b-c)/n。关于
配对
四格表的分析目的有两类,针对这两类统计学
检验
的方法是不同的。
SPSS超详细操作:
卡方检验
(R×C列联表)
答:
卡方检验
: 选择Descriptive Statistics下的Crosstabs功能,输入buyer_type和property_type。设置统计量为Chi-square,选择Nominal选项中的Phi和Cramer’s V。在Cells选项中,确认期望频数、百分比和调整后的标准化残差,然后点击OK。结果显示,最小期望频数为6.5,满足样本量要求,可以进行卡方检验。结果解读与...
spss数据分析之
卡方检验
答:
配对卡方检验
:适用于配对数据,例如比较A、B两种检测方法在病人疾病检测上的差异。通过分析,配对卡方检验的p值小于0.001,说明两种方法存在显著差异。通过以上详细步骤和分析,卡方检验在SPSS数据分析中扮演着关键角色,帮助我们准确评估和解读分类变量之间的关系。掌握这些检验方法,将助力你在实际研究中...
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