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参数估计评价估计量的标准
参数估计的标准
是什么?
答:
1. 无偏性(Unbiasedness):无偏性是一个估计量的重要性质之一
。一个估计量被称为无偏估计,如果其期望值等于真实参数值。数学上表示为:E(θ^)=θ其中,E(θ^) 表示估计量的期望值,θ 表示真实参数值。无偏性保证了估计量的平均值在重复抽样的过程中接近真实的参数值。2. 有效性(Efficiency):...
估计总体
参数
时,
评价估计量的
三个常用
标准
是( )。
答:
评价估计量的三个常用标准包括:①无偏性
,是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性,是指在无偏估计中方差较小的估计值更有效;③一致性,是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
如何
评价
一个
参数估计量的
优劣?
答:
衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:
1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差
,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量...
评价估计量的标准
有哪些?并解释它们的含义
答:
一个好的估计量应具备三个标准:无偏性、有效性和一致性
。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。估计量用来估计未知总体的参数,它有时...
在进行
参数估计
时,如何对
估计量
进行
评价
答:
对于同一
估计量
使用不同的
评价标准
可能会得到完全不同的结论,因此,在评价某一个估计好坏时,首先要说明的是在哪一个标准下,否则,所论好坏则毫无意义.下面给出几个常用的评价准则.我们知道,点估计是一个统计量,因此它是一个随机变量,在样本一定的条件下,我们不可能要求它完全等同于
参数的
真实取值.但...
评估
参数估计
(
估计量
)好坏的三个准则
答:
(1)
无偏性准则
(2)有效性准则 (3)均方误差准则 (4)相合性准则(一致性准则)极大似然估计只能保证一致性,不能保证无偏性。估计量是随机变量,对于不同的样本值会得到不同的估计值.我们希望估计值在未知参数真值附近摆动,而它的期望值等于未知参数的真值.这就导致无偏性这个标准。在很多情况下,一个...
统计学中,
评价估计量
好坏
的标准
有哪些?
答:
在实际工作中,总体参数往往是未知的,需要使用样本统计量来估计总体参数。衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:
1、无偏性
:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、...
参数估计
问题通常分为点估计问题与区间估计问题两类,它们最大的区别在...
答:
评价一个估计量的好坏通常用以下三个的标准:
1、无偏性
:无偏性不是指估计量与总体参数之间不能存在任何的偏差,而是指估计量的期望等于总体参数,其中满足这种要求的参数估计叫做无偏估计。2、有效性:用于衡量两个无偏估计之间的优劣,就利用有效性,就是求这个无偏估计的方差,方差越小的那个无偏估计也...
...
估计量的
方差尽可能小,这是满足了
评价估计量标准
的( )。
答:
【答案】:A
无偏性
是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。有效性是指估计量的方差尽可能小。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。 一致性是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
评价估计量
好坏
的标准
答:
相合估计(或一致估计)是评价估计量好坏的重要标准之一。在大样本情况下,我们通常依据相合性来
评价估计量的
优劣;而在小样本情况下,我们更倾向于使用无偏性作为
评价标准
,并结合估计量的方差或均方误差。1. 相合估计(或一致估计)是指当样本量趋于无穷大时,估计量能够收敛到被
估计参数
的真值。这是...
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