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大数据开发面试题
常见
大数据
公司
面试
问题有哪些?
答:
1、您对“
大数据
”一词有什么了解?答: 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据,这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务,并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还使公司能够根据...
大数据开发
人员
面试
常会被问什么问题?
答:
1、你自身的优点 这个问题不仅仅是在
大数据面试
当中常常被问,在各行各业的面试中都经常出现。所以面试者要尽可能说一些和工作相关的优点,比如“学习能力强”“能抗住压力”等,再举一个自己之前工作的例子进行证明,这会让面试官觉得很真实。2、为什么要离开上家公司 其实面试官问这种问题的时候,就...
基本的
大数据面试
问题和答案(50个)
答:
1.
大数据
的本质与特性 大数据是处理海量、高速增长和多样性的数据,以提取价值和驱动业务决策的关键工具。其五大特征,Volume(数据量)、Velocity(速度)、Variety(多样性)、Veracity(准确性)和Value(价值),是理解其核心的关键。2. 大数据与Hadoop的链接 Hadoop生态系统,尤其是Hadoop MapRedu...
MySQL
面试题
经典40问!(全)
答:
数据
类型与性能: datetime和timestamp的差异,varchar和char的存储效率,count(1)、count(*)与count(列名)的用途,以及exist和in的执行顺序,都是
面试
中常被问及的性能优化点。存储引擎比较: MyISAM与InnoDB的异同,前者不支持事务但读取速度快,后者支持事务和行级锁,适合复杂事务处理。InnoDB的聚焦索引...
大数据面试题
及答案谁能分享一下
答:
在HDFS的情况下,数据作为数据块存储在本地驱动器中。在NAS的情况下,它存储在专用硬件中。10.格式化NameNode的命令是什么?答: $ hdfs namenode -format。欢迎咨询慧都在线客服,我们将帮您转接大数据专家团队,并发送相关资料给您!以上就是
大数据面试题
及答案,希望我的回答对您有帮助!
面试题
-关于
大数据
量的分布式处理
答:
面试题
:关于
大数据
量的分布式处理 题目:生产系统每天会产生一个日志文件F,数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据,一列是来源渠道,一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户,每访问一次,记录一条。请问如何快速计算出各渠道上新增的用户?问题分析:本次面试涉及...
大厂数据分析
面试题
,
大数据
结构化面试?
答:
3、提高
面试
成功率 学习50%以上互联网公司
数据
结构的面试问题纲领,提高面试合格率。使用者群组 1、
开发
业务系统2年,有相关项目经验,不断重复制作业务车轮希望提高的程序员。有2、3~5年开发经验,但基础不牢固,想改变体系结构的程序员。3、基础扎实,需要大量用例和思考才能巩固基础的优秀毕业生/在校生...
大数据
分析师
面试题
:Redis的耐久化战略
答:
一、RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划。在指定的时间距离内,实行指定次数的写操作,则会将内存中的
数据
写入到磁盘中。即在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。可以在redis.windows.conf配备文件中修正save来进行相应的配备 注意事项 60秒内10000条数据则...
面试题
-关于
大数据
量的分布式处理
答:
面试题
-关于
大数据
量的分布式处理 题目:生产系统每天会产生一个日志文件F,数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据,一列是来源渠道,一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户,每访问一次,记录一条。请问如何快速计算出各渠道上新增的用户?问题分析:首先本次面试的...
面渣逆袭:Java基础
面试题
,46道Java基础八股文(4.8万字,30+手绘图...
答:
Java,自1995年诞生以来,凭借其"一次编写,到处运行"的理念,成为企业级
开发
、移动应用、网站开发和
大数据
处理等领域不可或缺的利器。Java的版本包括Java SE、Java EE和Java ME,以及一系列强大的框架和工具,如JVM、JDK和JRE,它们共同构建了Java的跨平台基石。Java语言以简单性为设计初衷,其特性包括...
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