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失拟项无f值和p值
响应面中
失拟项p和f值
都不显示,且纯误差为0,响应面可以用吗
答:
单看这俩数值还可以 相应面数据可以用的标准:三分之一到三分之二的模拟项显著或者极显著 模型值显著
失拟项
不显著 其他的小部分因素
响应面做完了
失拟项
后面
没有P值和F值
,怎么样才能显示
答:
可以试着重新设置参数,然后再输入数据,如果还是
没有
话,说明模型不好,需要调整或者重做
谁能教教我怎么对响应面的结果进行分析
答:
是的,模型中就是默认的
没有P值和F值
,但是只有
失拟项
和纯误差那两个项,别的都是有的,而且我的模型是显著的,是有意义,那么失拟项对于我来说,还有用没的啊,我看了很多的文献,说的是失拟项要不显著,这样模型的拟合性才好 查看原帖>> ...
响应面中的
失拟和
什么有关
视频时间 15:22
响应面实验怎么做
答:
F值
越大
和P值
越小越能代表相关系数的显著性。通过方差分析的模型(Model)Prob >
F 值
< 0.05 视为模型是显著的,Prob > F 值< 0.01 视为模型是极显著的。一次项A,B,C,交互项AB,AC,BC,二次项A^2,B^2,C^2和
失拟项
(Lack of Fit)的显著性同模型显著性。在回归方程的方差分析表...
求各位大神帮我分析一下我这些数据,必有重谢!!
答:
很简单,就是拟合你哥方程,看
F值和p值
,p小于0.05就有统计学意义,说明这个系数不为0 要分析数据,+q
使用Design-Expert 软件进行响应面法(RSM)试验设计与分析
答:
F值
越大
和P值
越小越能代表相关系数的显著性。通过方差分析的模型(Model)Prob>F值<0.05视为模型是显著的,Prob>F值<0.01视为模型是极显著的。一次项A,B,C,交互项AB,AC,BC,二次项A^2,B^2,C^2和
失拟项
(LackofFit)的显著性同模型显著性。在回归方程的方差分析表中要求模型(Model)的...
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