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支持向量机最通俗易懂
如何
通俗易懂
地解释
支持向量
回归?
答:
机的意思就是 算法,机器学习领域里面常常用“机”这个字表示算法
支持向量
意思就是 数据集种的某些点,位置比较特殊,比如刚才提到的x+y-2=0这条直线,直线上面区域x+y-2>0的全是A类,下面的x+y-2<0的全是B类,我们找这条直线的时候,一般就看聚集在一起的两类数据,他们各自的最边缘位置的...
支持向量机
基本原理 matlab程序及其应用
答:
支持向量机
基本上是最好的有监督学习算法了。最开始接触SVM是去年暑假的时候,老师要求交《统计学习理论》的报告,那时去网上下了一份入门教程,里面讲的很
通俗
,当时只是大致了解了一些相关概念。这次斯坦福提供的学习材料,让我重新学习了一些SVM知识。我看很多正统的讲法都是从VC 维理论和结构风险最小原理出发,然后引出...
可以用
通俗易懂
的话告诉我f范数是什么意思?有什么作用?谢谢
答:
1. 衡量大小:在机器学习和统计学中,f范数常用来衡量模型参数的大小或者数据集的复杂性。这对于模型的优化和过拟合的预防至关重要。2. 优化问题:在很多机器学习算法中,例如
支持向量机
和神经网络,都需要解决涉及范数的优化问题。通过最小化或最大化范数,可以找到最优的模型参数。3. 信号处理和图像...
深度学习如何入门
答:
机器学习,需要学习监督学习,包括线性回归、逻辑回归、梯度下降方法减小代价函数。无监督学习,包括聚类等等,
支持向量机
、神经网络,这里推荐吴恩达老师的机器学习,
通俗易懂
,有利于小白学习。学完上面的内容就可以开始学习深度学习了,学习深度学习,深度学习主要是利用神经网络去解决问题,图像识别用的是卷积...
编程和数学基础不佳如何入门人工智能?
答:
4.3
支持向量机
支持向量机(SVM)是从线性可分情况下的最优分类面发展而来。最优分类面就是要求分类线不但能将两类正确分开(训练错误率为0),且使分类间隔最大。SVM 考虑寻找一个满足分类要求的超平面, 并且使训练集中的点距离分类面尽可能的远, 也就是寻找一个分类面使它两侧的空白区域(margin)最...
什么是机器学习?
答:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及...
如何 编程 建立 shogun toolbox v0.10.0
答:
SHOGUN是一个机器学习工具箱,其重点是在大尺度上的内核的方法,特别是
支持向量机
(SVM)的学习工具箱。它提供了一个通用的SVM对象接口 连接到几个不同的SVM的实现中,所有相同的底层,高效的内核实现利用。除了支持向量机和回归,SHOGUN还包含有大量的线性方法,如线性判别分析 (LDA),线性规划机(LPM),(内核)的感知,和...
学习深度学习需要具备哪些基础才可以?
答:
本书基于丰富的图示和具体示例,
通俗易懂
地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第 2 章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第 3 章介绍神经网络的优化;第 4 章介绍神经网络和误差反向传播法;第 5 章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用 Excel 进行理论验证,帮助读者直观地...
明年一月股票价格属于逻辑回归问题吗
答:
支持向量机
的分离平面只由两个支持向量决定。 另外我们看到,在本例中逻辑回归和支持向量机得到的分离平面很接近,但是支持向量机的推导和训练过程要比逻辑回归复杂很多。所以加州...论文研究-基于HBase的多分类逻辑回归算法研究.pdf_多分类逻辑回归...论文研究-基于HBase的多分类逻辑回归算法研究.pdf,为解决在大数据...
Python 适合开发什么
答:
Python(派森),它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。Python有一个交互式的开发环境,因为Python是解释运行,这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单,且内置有几种高级数据结构,如字典、列表等,使得使用起来特别简单,程序员...
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支持向量机