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数据仓库建模方法论
数据仓库数据建模
的几种思路
答:
数据仓库数据建模
的几种思路主要分为一下几种 1. 星型模式 星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心,所有的维度表直接连接在事实表上,像星星一样。星形模式的维度建模由一个事实表和一组维表成,且具有以下特点:a. 维表只和事实表关联,维表之间没有关联;b. ...
数据仓库数据建模
的几种思路
答:
数据仓库接典型的两种
数据仓库建模
的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模,这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表。维度建模以数据分析需求为驱动,倡导总线架构:一致的事实和一致的维度,这种数据模型易于用户理解和数据分析操作。基于主题域的实体关系建模以源系统数据为驱动,整合企业的所有数据...
数据仓库
为什么要用事实表和维度表?
答:
在
数据仓库
的世界里,数据仓库的核心架构——维度
建模
,是Ralph Kimball智慧结晶的体现,他的著作《数据仓库工具箱》被誉为数据仓库设计的圣经。维度建模以其对分析需求的敏锐洞察和卓越性能,成为数据仓库设计的主流
方法论
。事实表,如同数据仓库的心脏,它存储着不可变更的业务指标数据,如销售额、订单量等...
如何建立和评估
数据仓库
逻辑模型
答:
逻辑模型指
数据仓库
数据的逻辑表现形式。从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与。从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,关系模式的确定。逻辑模型建设
方法
逻辑
建模
是数据仓库实施中的重要一环,因为它能...
数仓
建模
分层理论
答:
所以数仓分层是
数据仓库
设计中十分重要的一个环节, 优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用 。 这一节,我们主要是从整体上出发进行分析和介绍,就和上一节数仓
建模方法论
一样,进度对比分析,更多细节的东西我们后面会单独拆分出来,用案例进行演示,例如维度建模,维度表的设计,事实表的设计、以及如何设计标签...
数据仓库
工程
方法论
内容简介
答:
数据仓库
工程
方法论
是一本关于在数字技术和计算机信息化背景下,企业如何有效地管理和利用数据的重要著作。随着计算机在企业运营中的广泛应用,大量的数据被收集并存储,这些数据涵盖了企业的运营经验和规律。在互联网时代,数据的价值日益凸显,它们构成了企业的宝贵资源,蕴含着丰富的信息和知识。企业需要对...
数据仓库
工程
方法论
目录
答:
数据仓库
工程
方法论
的详细内容分为多个章节,以下是主要内容概览:第1章,数据仓库基础,首先介绍数据仓库的定义,包括其作为存储和分析企业历史数据的专门系统。接着,探讨数据仓库的特征,强调其在决策支持中的重要性。随后,详细解读数据仓库系统的体系结构,以及数据集市的作用。这部分还将涉及联机分析处理...
数据建模
的分析
方法
有哪些?并写出他们的大概介绍
答:
第一类是大家最为熟悉的关系数据库的三范式建模,通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模,它和操作型数据库系统的三范式建模在侧重点上有些不同。Inmon的
数据仓库建模方法
分为三层,第一层是实体关系层,也即企业的业务数据模型层,在这一层上和...
【总结】维度
数据建模
过程及举例
答:
本文介绍
数据仓库
中维度
数据建模
的过程描述,并举一个示例以加深对相关概念的理解。维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导,他的《数据仓库工具箱》,是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。维度建模以分析决策的需求出发构建模型,构建的数据模型为分析需求服务,因此它重点解决用户如何更快速完成分析...
数据仓库
工程
方法论
图书信息
答:
这是一本关于
数据仓库
工程
方法论
的专业著作,作者是于戈。该书由东北大学出版社出版,作为其八十周年校庆学术著作系列的一部分,首次发行于2003年9月1日。它以简体中文为主要语言,适合广大读者阅读。书的开本尺寸为16开,共有212页,内容丰富且精炼。书的ISBN号码为7810549359,便于读者在书店或在线平台...
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