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数据挖掘的主要作用
数据挖掘
是做什么的
答:
数据挖掘的作用
数据挖掘可以帮助企业做出决策、规划生产和供应链、制定市场策略等
。例如,基于过去的销售数据,可以使用数据挖掘技术预测未来几个季度的销售趋势,以便调整库存和生产计划。此外,数据挖掘还可用于群体分析和个性化推荐。通过对用户数据的挖掘,可以将用户分为不同的群体,了解他们的兴趣、偏好和...
数据挖掘的
六大
主要功能
答:
数据挖掘的主要功能 数据挖掘综合了各个学科技术,有很多的功能,当前的主要功能如下:
1、数据总结:继承于数据分析中的统计分析
。数据总结目的是对数据进行浓缩,给出它的紧凑描述。传统统计方法如求和值、平均值、方差值等都是有效方法。另外还可以用直方图、饼状图等图形方式表示这些值。广义上讲,多维分...
什么是
数据挖掘
答:
数据挖掘综合了各个学科技术,有很多的功能,当前的主要功能如下:(1)
、分类:按照分析对象的属性、特征,建立不同的组类来描述事物
。例如:银行部门根据以前的数据将客户分成了不同的类别,现在就可以根据这些来区分新申请贷款的客户,以采取相应的贷款方案。(2)、聚类:识别出分析对内在的规则,按照这些...
数据挖掘
与数据分析的区别是什么?
答:
1.数据挖掘 数据挖掘是指从大量的数据中,
通过统计学、人工智能、机器学习等方法,挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程
。数据挖掘主要侧重解决四类问题:
分类、聚类、关联和预测
,就是定量、定性,数据挖掘的重点在
寻找未知的模式与规律
。输出模型或规则,并且可相应得到模型得分或标签,模型得分如流...
什么是
数据挖掘
,简述其
作用
和应用。
答:
数据挖掘是指通过大量数据集进行
分类
的自动化过程,
以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题
。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的作用体现在数据挖掘的定义上,...
请简述工业
数据挖掘的主要作用
答:
请简述工业
数据挖掘的主要作用
如下:数据挖掘(Data Mining)是从大量数据中提取有用的信息和知识的过程。它是一种新的信息处理技术,能够发现数据的隐含模式、趋势和关联性,并用于决策支持、过程控制和预测分析。数据挖掘通常采用人工智能、统计学、机器学习等领域的技术和方法,从大型数据库中提取隐含在...
大
数据
分析及
挖掘
技术
的作用
答:
大数据分析及挖掘技术
的作用
如下。1、数据分析是把数据变成信息的工具。2、
数据挖掘
是把信息变成认知的工具,可以将数据分析得出的信息转化为有效的预测和决策。
什么是
数据挖掘
,简述其
作用
和应用。
答:
数据挖掘(Data Mining),就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。 1)数据挖掘能做以下七种不同事情(分析方法): 数据挖掘·
分类
(Classification) · 估值(Estimation) · 预言(Prediction) · 相关性分...
数据挖掘的
应用场景都有哪些?
答:
可以利用大
数据
实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。车辆监控,车辆调度,通过流量分析,进行公交线路调整,通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间,制定缓解交通拥堵方案,通过一卡通全国联网,实施一卡走天下,记录用户所有行为轨迹。大数据可以帮助我们训练球队,决定投拍哪种题材的影视作品,以及预测比赛...
数据挖掘
概念综述
答:
运用知识有两种方法:一种是只需看知识本身所描述的关系或结果,就 可以对决策提供支持;另一种是要求对新的数据运用知识,由此可能产生新的问题,而需要对知识做进一步的优化 三、
数据挖掘的
特点及
功能
3.1、数据挖掘的特点 数据挖掘具有如下几个特点,当然,这些特点与数据挖掘要处理的数据和目的是密切相关的。 1、处理...
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