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数据治理模块
数据治理
有哪些好的平台工具?
答:
1. 睿治智能
数据治理
平台:由亿信华辰自主研发,包含九大产品
模块
,如元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等功能,适用于政府和企业用户的不同数据治理场景。2. Alation平台:ASG Technologies提供的平台,涵盖数据搜索、发现、治理、管理、分析和数字转换等多种解决方案。其特点包括行为分析引擎、内置协作...
数据治理
驱动下的开发治理平台建设
答:
B站选择自主研发平台,注重成本控制、集成能力和性能,打造了"berserker"。业务架构包括前台赋能工具、
数据治理模块
、开发运维服务,以及底层服务和引擎模块,同时强调数据集成、调度灵活性和质量治理。6. 治理驱动的精细化管理 质量治理是平台的基石,通过SLA监控数据及时性和准确性,智能基线监控任务效率,DQC...
云平台edp是什么意思?
答:
Edp 平台主要包括应用编排、数据治理、服务网关、容器服务、消息队列、监控与日志等一系列功能。其中,应用编排模块提供了可视化的应用拓扑图,可以快速搭建和维护分布式应用。
数据治理模块
提供了数据质量检测、数据脱敏、数据融合等功能,可以帮助企业管理数据资产。服务网关模块为微服务提供了 API 网关、流量控制...
数据治理
的定义和架构
答:
该
数据治理
平台融合了元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全九大产品,每个
模块
功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各个环节,同时提供各个产品模块任意组合的能力。元数据 采集汇总企业系统数据属性的信息,帮助各行各业用户获得更好的数据洞察力,通...
数据治理
有哪些好的平台工具?
答:
国内的
数据治理
工具平台有睿治数据治理平台 功能描述:睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发,融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理九大产品
模块
,各产品模块可独立或任意组合使用,打通数据治理各个环节,可快速...
数据治理
的定义和架构
答:
如下以某公司
数据治理
架构为例: 该数据治理平台融合元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全9大产品,每个
模块
功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各个环节,同时提供各个产品...
学校打算定制一套
数据治理
方面的软件,请问有吗?
答:
可以根据学校需求定制开发功能
模块
,通过数据中台和业务平台搭建,驱动智慧校园建设。后期系统升级和维护都有专人负责,免去学校软件开发、维护、升级等一系列的烦恼。目前,智圣新创已为安徽师范大学、浙江农林大学、湖北工业大学、淮北师范大学等众多高校提供
数据治理
解决方案,有效助力高校数据治理工作。
如何有效的进行
数据治理
和数据管控
答:
能够确保数据被合理合规的使用,也是
数据治理
重要的一项内容。 收集、验证、存储、访问和使用都是数据安全计划的必要组成部分 收集、验证、存储、访问和使用都是数据安全计划的必要组成部分,必须要有一个全面的策略来解决这些问题以及其他安全问题。数据安全计划必须是有效且可用性高,但是数据生命周期的所有部分都很容易...
什么是
数据治理
?
答:
数据资源梳理:
数据治理
的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单,包含组织机构、业务事项、信息系统,以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源,本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。数据采集清洗:通过可视化的 ETL 工具将数据从来源端经过抽取 (extract)、...
数据治理
的概念、难点和最佳实践方法
答:
数据治理
要立标准、理流程、清数据,需要对每个数据域、数据实体、数据条目、数据项进行梳理和标准化,甚至有时候需要人工逐条、逐字段的定义数据标准、核实数据质量。数据治理人员不仅要有良好的数据思维,还要有足够的细心、耐心和体力才能实现企业数据质量的不断提升,打磨出适合企业的数据标准。
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