33问答网
所有问题
当前搜索:
数模如何搜集数据
数学建模
竞赛处理大量
数据
技巧
答:
结合
数模
培训和参赛的经验,可采用
数据
挖掘中的多元回归分析,主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。以全国大学生
数学建模
竞赛题为例,数据处理软件Excel、Spss、Matlab在数学建模中的应用及其重要性。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作...
数学建模
建模
怎么
做
答:
1、确定问题:首先需要准确定义研究问题
,明确问题研究的目标,确定要研究的方向和角度。2、收集数据:需要收集与问题相关的数据和信息,可以通过调查、问卷、实验等方式进行。3、建立模型:通过对问题分析,利用合适的数学方法和理论,建立适当的数学模型,将现实问题转化为数学模型。4、模型求解:利用数学分...
如何
对一个屠宰场进行
数学建模
,
数据
该从哪方面
收集
?
答:
一饲养场每天投入5元资金用于饲料、设备、人力,估计可使一头80公斤重的生猪每 天增加2公斤。目前生猪出售的市场价格为每公斤8元,但是预测每天会降低0.1元,问该场应该什么时候出售这样的生猪可以获得最大利润。(15分)解:设在第t天出售这样的生猪(初始重80公斤的猪)可以获得的利润为z元。每头...
在进行统计
数学建模
作品研究时需要考虑哪些因素?
答:
在进行统计数学建模作品研究时,
需要考虑以下因素:1.问题定义:明确研究的问题和目标
,确定需要解决的核心问题。2.
数据收集
:选择合适的数据来源,确保数据的可靠性和完整性。同时,还需要考虑数据的质量和可用性。3.数据预处理:对原始数据进行清洗、转换和处理,以消除噪声、异常值和缺失值等。4.特征...
数学建模
中,一些
数据
找不到该
怎么
办呀??
答:
如果实在找不到,可以编,但是一定要合情合理,记住,不要让老师看出来才是本事。我曾经参加过,也变过一些
数据
,老师是看不出来的,老师这看是否合情合理的。希望对你有所帮助。
参加
数学建模
比赛应该
怎么
准备?
答:
4.确定选题:在导师或有经验的同学的指导下,选择一个具有一定难度和实际应用价值的
数学建模
题目。5.
搜集数据
:根据选题需要,搜集相关的数据和资料。数据可以是实验数据、统计数据或者模拟数据。数据的质量和可靠性对模型的准确性至关重要。6.建立模型:根据选题和数据,建立合适的数学模型。这可能需要多次...
在做
数学建模
题时,都有那些方法可以处理大量
数据
答:
结合
数模
培训和参赛的经验,可采用
数据
挖掘中的多元回归分析,主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。以全国大学生
数学建模
竞赛题为例,数据处理软件Excel、Spss、Matlab在数学建模中的应用及其重要性。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、...
数模
竞赛,题目中
如何
建模?应该
怎么
样思考?
数据
如此之少,怎么去找寻?有...
答:
数模
的流程一般是:第一,将实际问题抽象化 即用数学知识表示(一般是用方程之类的)就生成了数学模型。第二,将数学模型用计算机求解,一般会用到计算机知识如编程语言。第三,求解—>统计—>分析—>得出结果。在以上步骤中的每一步都要用的专业知识,得细心学习。具体的问题
怎么
思考得靠自己,如果不...
在
数学建模
竞赛中,
如何
避免常见的错误和陷阱?
答:
3.
数据收集
和处理:确保你有足够的数据来支持你的模型。收集数据时要注意数据的质量和可靠性。在处理数据时,要进行适当的统计分析和数据清洗,以减少误差和偏差。4.模型求解和验证:使用合适的方法求解模型,并验证结果的准确性和可靠性。检查模型的假设和前提条件是否满足,并进行敏感性分析,以评估模型...
数学建模
方法和步骤
答:
数学建模
的方法:一、机理分析法:根据对客观事物特性的认识从基本物理定律以及系统的结构
数据
来推导出模型。二、数据分析法:通过对量测数据的统计分析,找出与数据拟合最好的模型 三、仿真和其他方法。1、计算机仿真:实质上是统计估计方法,等效于抽样试验。包括离散系统仿真和连续系统仿真。2、因子试验法...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
如何收集数据
数据收集
数据收集方法有哪些
什么是数据收集整理
什么是收集数据的好方法
数据的收集方法6种
数据收集的方法有几种
数据收集的步骤
数模是啥