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时间复杂度为nlog2n
C 语言快速排序最好情况
时间复杂度
为什么
是 nlog2n
?(菜鸟在线)
答:
快速排序最好的情况是每次把上一次的数组平均分成两个子数组。设数组总数一共
为n
,如果把这n个数每次分成2半最后每个数组只包含一个元素,假设要分k次,则2的k次方=n,解得k=
log2 n
(log以2为底对n取对数).也就是说要分log2 n次,而每次都是处理n个数据。所以总的
时间复杂度为
O(n*log2...
数组排序的最少
时间复杂度
O(
nlog2n
)怎么计算的?
答:
所以该循环的
时间复杂度为
o(
log2
(n)),简记为o(log n) ,忽略掉2的底数。方法:1、首先,看外循环for(i=0;i<n;i++),按照i++的递加速度,直到这个循环退出,一共
是n
次。2、再看内部循环,for(j=1;j<n;j*=2),这个内部循环的累加速度是j=j*2,假设循环x次之后,这个循环退出...
排序算法中哪一种
时间复杂度为
O(
nlogn
)?
答:
答案是D,堆排序。选项中的四种排序方法的最坏
时间复杂度
、最好
时间复杂度
、平均时间复杂度分别为:A、冒泡排序: O(n2) 、O(n) 、O(n2)。B、快速排序: O(n2) 、O(nlog2n)、 O(nlog2n)。C、插入排序: O(n2)、 O(n) 、O(n2)。D、堆排序: O(nlog2n)、 O(nlog2n)、 ...
快速排序法的平均
时间复杂度是
多少?
答:
快速排序法的
时间复杂度是nlogn
(n×log以2为底n的对数)拓展:快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两...
算法
时间复杂度
有几种
答:
算法
时间复杂度
有3种:1、常数阶O(1),对数阶O(log2n)(以2为底n的对数,下同),线性阶O(n),2、线性对数阶O(
nlog2n
),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,3、k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。
如何计算
时间复杂度
答:
1、先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,
nLog2n
,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则
时间复杂度
T(n)=O(f(n))。2...
O(
n
)表示什么?
答:
表示的是线性阶,随着问题规模n的不断增大,上述
时间复杂度
不断增大,算法的执行效率越低。按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(
nlog2n
),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。
下面程序段的
时间复杂度为
___。(
n
>1)
答:
i=1; while(i<=n) i=i*2的
时间复杂度
O(
log2n
)。整段代码语句,中循环体只有一个while(i<=n),执行的次数是:i = 1,i = 1*2=2,判断2是否小于等于n,是则继续循环,否则跳出循环。i =2,i = 2*2=4,判断4是否小于等于n,是则继续循环,否则跳出循环。i =4 ,i = 4*...
时间复杂度
及其计算
答:
第一个for循环的
时间复杂度为
Ο(n),第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n1+n2+n3)=Ο(n3)。Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数,一般来说,只要算法中不存在循环语句,其时间复杂度就是Ο(1)。其中Ο(log2n)、Ο(n)、 Ο(
nlog2n
)、Ο(n2)和Ο(n3...
数据结构中,
时间复杂度
O(
nlog2n
) O(n^1.5)哪个大
答:
肯定是O(
n
^1.5)大。可以代入特定的数验证一下:当n==1时,前者是0,后者是1;当n==2时,前者
是2
,后者约2.8;当n==4时前者是4,后者是8……
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