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时间序列中d可以为0吗为什么
下列
时间序列
分析指标中,不取负值的是A.增长量 B.发展速度 C.增长速...
答:
答案是B(发展速度)
下列选项中,属于
时间序列
的有( )。
答:
【答案】:
D
时间序列是
指反映社会、经济、自然现象的数据按时问先后顺序记录形成的数列。时间序列有两个要素构成:一是现象所属的时问;另一个是对应不同时间的统计指标数值。ABC三项中的数列不是按时间的先后顺序形成的,因此不属于时间序列。
ARIMA(p,
d
, q)的p, d, q分别
是什么
意思?
答:
ARIMA(p,
d
,q)中,AR是"自回归",p为自回归项数;MA为"滑动平均",q为滑动平均项数,d为使之成为平稳
序列
所做的差分次数(阶数)。“差分”一词虽未出现在ARIMA的英文名称中,却是关键步骤。ARIMA模型(英语:Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移动平均自回归模型,又称整...
时间序列d什么
意思
答:
所谓
时间序列
只是离散点化的随机过程,这个应该清楚吧.
对于
时间序列
,下列说法正确的有()。
答:
【答案】:B,
D
,E 因为序列是按时间顺序排列的,所以A项错误;
时间序列中
时期序列具有可加性,而时点序列、平均数时间序列和相对数时间序列不具有可加性,所以C项错误。
时间序列
分析模型——ARIMA模型
答:
换句话说,非平稳
时间序列
要建立ARMA模型,首先需要经过差分转化为平稳时间序列,然后建立ARMA模型。 2、ARIMA模型的原理。 正如前面介绍,ARIMA模型实际上是AR模型和MA模型的组合。 AR模型的形式如下: 其中:参数为常数,是阶自回归模型的系数;为自回归模型滞后阶数;是均值
为0
,方差为的白噪声序列。模型记做——表示阶自...
如何使用SPSS做
时间序列
分析?
答:
时间序列
分析-ARIMA模型我们还可以使用ARIMA模型来进行时间序列的预测,使用的特点是将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型中ARIMA(p,
d
,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均...
【
时间序列
分析】多元时间序列分析---4.协整
答:
在
时间序列
的世界里,单整(I(0)~I(
d
))是衡量序列稳定性的重要指标。当我们检验序列是否存在单位根时,若发现显著拒绝零阶单整(xt~I(0)),则表明序列已达到平稳状态。相反,若需要差分处理以消除单位根,就可能遇到1阶单整(xt~I(1))或更高阶的单整序列。单整序列的性质揭示了它们在模型构建...
date
d是什么
意思?
答:
date
d是
指日期d的缩写,d通常代表具体的某一天,是指一年中的某个日期。它一般用于书写时间、日期或日历等场合,
是时间序列中
的一个非常重要的组成部分。我们可以用date d来记录个人生日、纪念日、工作日等重要日期,方便我们提醒和管理。在计算机领域中,date d也有着重要的意义。它是指计算机系统中...
经济师基础
D
-5:
时间序列
分析
答:
平均发展速度和平均增长速度,如同
时间序列
的长期趋势“罗盘”,后者往往通过前者得到揭示。计算平均发展速度,我们通常采用几何平均法,它能更好地反映长期趋势。速度分析的技巧与应用总速度的计算,通过连乘各期环比发展速度并求几何平均,其中需要注意避免使用0或负数,保持在数值层面进行。速度分析与水平分析...
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