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样本容量与总体方差的关系
简述
样本容量与
置信概率、
总体方差
、边际误差
的关系
。
答:
【答案】:从样本容量的公式可以看出,样本容量与置信概率成正比,在其他条件不变的情况下,置信概率越大,所需的样本容量也就越大;
样本容量与总体方差
成正比,总体的差异越大,所要求的样本容量也越大;样本容量与边际误差的平方成反比,我们可以接受的边际误差越大,所需的样本容量就越小。
在影响
样本量的
因素中,
总体方差
与样本量成什么
关系
?
答:
总体方差和样本量没有必然的关系
,主要和样本的异质性有关系。样本异质性越高,方差就越大;同质性强的话方差就小。总体方差=总体离均平方和/总体个数 异质性影响的是分子,也就是每增加一个新的样本,分母肯定会增加,但分子的增加程度取决于异质性。
方差随样本容量增加而减小
为何
总体方差
比
样本方差
小?
答:
样本容量
比
总体
要小,增加容量波动减小,故
方差
减小~
方差随样本容量增加而减小
为何
总体方差
比
样本方差
小?
答:
回答:
样本
n1<n2,s1>s2为已知,以此类推,n2<n3,s2>s3……当Ni逐渐接近
总体
时,si> s0。也就是说越接近总体,总体波动越小
样本量与
置信区间、
总体方差
、边际误差
的关系
是什么?
答:
总体方差体现的是总体的数值分布状况,如果数值分布趋于正态分布且相对集中,则总体方差小
,这种情况下,抽取的样本量可以相对少些。如果数值分散不集中,则要求抽取更多的样本。3.边际误差就是置信区间中从点估计值中所加上或减去的值。当样本容量更大时,点估计量的值更接近于总体参数,该点估计量是...
时间序列、
样本
、变量 统计学定义?
答:
样本容量
n
与总体方差
、允许误差、可靠性系数有以下
关系
:1.总体方差越大,必要样本容量n越大。即必要样本容量n 与总体方差成正比。2.必要样本容量n反比例于允许误差 。即在给定的置信水平下,允许误差越大,样本容量就可以越小;允许误差越小,样本容量就必须加大。3.样本容量n与可靠性系数成正比。
统计学中,确定
样本容量
时需要考虑哪些因素?
答:
通常,
总体方差
越大,意味着总体内部各事物在调查表现上的差异程度越大,所以需要的
样本容量
越大,应该多抽一些样本单位。也就是说,研究的现象越复杂、差异越大,
样本量
要求就越大。2、研究允许的误差大小(精确度)一般来说,允许误差越大,意味着对抽样的估计精度要求不高,所以就可以少抽取一些样本...
其他条件相同时,
总体方差
越大,必要的
样本容量
越大。这句话正确么?如果...
答:
正确,
方差
越大,说明
总体的
变异程度越大,此时如果要保持样本的代表性,就必须增加必要的
样本量
反过来就很好理解,若方差为0,说明总体之间没有差异,就选择一个样本就能代表总体
样本方差
为什么可以用来估计
整体方差
?
答:
其次,
样本方差和整体方差
之间存在着一定
的关系
。根据中心极限定理,当
样本容量
足够大时,样本方差会趋近于正态分布,且其均值为整体方差除以样本容量。这意味着,当我们对一个较大的数据集进行抽样时,得到的样本方差可以作为
整体方差的
近似估计。此外,样本方差具有无偏性、有效性和一致性等优良性质。无偏...
...分布的平均数和方差与母
总体的
平均数
和方差有什么关系
?
答:
然而,从一总体中抽出的样本平均数分布的方差通常小于母
总体的
方差。这是因为样本平均数的方差是
总体方差
除以
样本容量的
平方根。当样本容量增加时,样本平均数的方差减小,逼近于母总体的方差。这个
关系
可以用公式来表示:样本平均数的方差 = 母总体的方差 / 样本容量 ...
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