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模糊神经网络算法matlab
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模糊神经网络
隶属度函数
的MATLAB
程序和BP神经网络优化阈值...
答:
输入到隐层权值: w1=net.iw 隐层阈值: theta1=net.b 隐层到输出层权值: w2=net.lw;输出层阈值: theta2=net.b 谢谢,请采纳。门雨告诉您。
MATLAB神经网络
编程的内容简介
答:
《
MATLAB神经网络
编程》结合神经网络的概念、理论和应用,以MATLAB为平台,系统地介绍了神经网络工具箱中的前向型神经网络、局部型神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络控制的综合应用、神经网络在Simulink中的应用、神经网络的
模糊
控制及其自定义网络等内容。《MATLAB神经网络编程》重点是运用MATL...
如何利用
matlab
进行
神经网络
预测
答:
net.trainParam.goal=0.01;
网络
训练 net=train(net,inputn,outputn);BP网络预测 预测数据归一化 inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);网络预测输出 an=sim(net,inputn_test);网络输出反归一化 BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);结果分析 ...
MATLAB神经网络
的介绍
答:
该书共有30个
MATLAB神经网络
的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、
模糊网络
、概率神经网络、遗传
算法
优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。《MATLAB神经网络30个案例分析》可作为本科毕...
MATLAB神经网络
的目录
答:
试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208根据小波神经网络原理在
MATLAB
环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。第24章
模糊神经网络
的预测
算法
——嘉陵江水质评价218根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络...
matlab神经网络
目前有什么具体的实际应用
答:
LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
模糊神经网络
的预测
算法
——嘉陵江水质评价 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 遗传算法优化计算——建模自变量降维 基于灰色神经...
请问
MATLAB
中
神经网络
预测结果应该怎么看?求大神解答
答:
从图中Neural Network可以看出,你的
网络
结构是两个隐含层,2-3-1-1结构的网络,
算法
是traindm,显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练,耗时5秒。相同计算精度的话,训练次数越少,耗时越短,网络结构越优秀。达到设定的网络精度0.001的时候,误差下降梯度为0.0046,远大于...
BP
神经网络matlab
源程序代码讲解
答:
newff 创建前向BP
网络
格式:net = newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF)其中:PR —— R维输入元素的R×2阶最大最小值矩阵; Si —— 第i层
神经
元的个数,共N1层; TFi——第i层的转移函数,默认‘tansig’; BTF—— BP网络的训练函数,默认‘trainlm...
怎样在
matlab
中建立elman
神经网络
?
答:
S2=1;%输出曾的
神经
元个数为1 S1=10;%中间层有10个神经元 net=newelm([-2,2],[S1,S2],{'tansig','purelin'});net.trainParam.epochs=100;%设定次数 net=train(net,Pseq,Tseq);y=sim(net,Pseq);预测 P=randn(12,2);T=randn(12,2);threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 ...
MATLAB
中如何获取BP
神经网络
训练后的参数
答:
sim命令将运行指定的模型。模型执行时使用传递给sim命令的数据,这些数据包括在options结构中设定的参数值。a=sim(net,[ ])中,net是你的训练
网络
,后面的中括号是你要训练的结构参数!
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