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正态分布的和服从什么分布
两个
正态分布
相加后
服从什么分布
答:
两个正态分布相加后服从高斯分布
。如A-N(μ1,Δ12),B-N(μ2,Δ22),且A,B相互独立,那么A+B-N(u1+μ2,Δ12+Δ22)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的...
为什么两个
正态分布的和服从
正态分布?
答:
如果X和Y
服从
:是统计独立的正态随机变量,那么:X和Y
的和
也满足
正态分布
:X和Y的差也满足正态分布 U与V两者是相互独立的。(要求X与Y的方差相等)。
两个标准
正态分布的
变量
的和服从
正态分布吗?
答:
是的,
两个服从标准正态分布的随机变量的和也服从正态分布
。如果X和Y是独立且服从标准正态分布的随机变量,即X~N(0, 1)和Y~N(0, 1),那么它们的和Z = X + Y也会服从正态分布。根据概率论的性质,两个独立随机变量的和的概率分布等于它们各自概率分布的卷积。对于标准正态分布来说,其概率...
服从正态分布的
随机变量X Y
的和服从什么分布
?(附证明)求大神帮助_百度...
答:
仍然服从
正太分布
n个
正态分布
相加
服从什么分布的
公式
答:
正态分布是这样进行加减乘除运算的:两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布
,此结论可推广到n个正态分布。因此,只需求X-3Y的期望方差就可知道具体服从什么正态分布了。正态分布也称“常态分布”,又名
高斯分布
,最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个...
正态分布服从的
是
什么分布
?
答:
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
服从
标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原
正态分布的
概率值。故...
什么
是
正态分布
?
答:
两个正态分布变量
的和
仍然
服从正态分布
。所以 Z 的均值为 μZ = μX + μY,方差为 σZ² = σX² + σY²。2. 减法运算:假设有两个正态分布变量 X 和 Y,均值分别为 μX 和 μY,标准差分别为 σX 和 σY。计算它们的差 D = X - Y 的均值和方差。解:两...
两个独立
的正态分布
相加还是正态分布吗?
答:
因为若X, Y服从相互独立
的正态分布
, 则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数为fX(x)·fY(y)).若没有独立或服从二维正态分布这样的条件, 则可以有下面这样的反例:设X服从标准正态分布, Y
服从与
之独立的两点分布: P(Y = 1) = 1/2, P(Y = -1) = 1/2.则XY与|X|·Y都服从标准正态...
两个
正态分布的
任意线性组合仍然是正态分布吗?
答:
正态分布的
性质:如果X1,…,Xn为独立标准常态随机变量,那么X1²+…+Xn²
服从
自由度为n的卡方分布。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将...
两个随机变量X和Y都服从标准
正态分布
,那它们
的和服从
吗?
答:
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准
正太分布
曲线图:...
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两个正态分布的和的分布
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两个服从标准正态分布加减后
正态分布相加后的分布
正态分布相加服从什么分布
两个正态分布相加的分布
多个同分布的正态分布