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正态分布的样本方差和总体方差
样本方差
等于
总体方差
吗?
答:
若
总体分布
为
正态分布
时,这样计算是精确的;若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的。这是条件,若是其他情况这样计算是错误的。所以问题中用“等于”一词不太准确.首先用一个系列
样本和方差
计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个...
样本方差与总体方差
的区别与联系是什么?
答:
样本方差和总体方差
都是用来衡量数据的离散程度的统计量,但它们之间有一些区别和联系。区别:1. 定义:样本方差是根据样本数据计算得出的,用来估计总体方差;总体方差是根据全部总体数据计算得出的。2. 计算公式:样本方差的计算公式中使用的是样本的均值,而总体方差的计算公式中使用的是总体的均值。3. ...
正态分布的方差
是什么?
答:
正态分布的
方差为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s²就表示方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方
...
如果样本均值服从
正态分布
,那么
样本方差
为多少
答:
结果为:解题过程如下:
正态分布的方差
是什么?
答:
当数据
分布
比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数为
样本方差
;样本方差的...
为什么
样本
均值
的方差
等于
总体方差
的1/n ?
答:
若
总体分布
为
正态分布
时,这样计算是精确的;若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的。这是条件,若是其他情况这样计算是错误的。所以您的问题中用“等于”一词不太准确。然后我回答您的问题:首先用一个系列
样本和方差
计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列...
样本的方差与总体方差
的关系式是
答:
样本方差
的期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。
的样本
X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
样本方差与总体方差
的比值服从什么
分布
答:
正态分布
。
总体
服从
正态分布
,
样本方差
服从什么分布?
答:
当
总体
服从
正态分布
且样本量足够大时(通常是 n ≥ 30),
样本方差
可以近似地服从自由度为 n-1 的卡方分布。这是由于在这种情况下,样本方差的计算涉及到样本观测值与样本均值之间的差异,而差异的平方和可以表示为多个独立正态随机变量的和,从而遵循卡方分布。需要注意的是,当总体不服从正态分布或...
正态分布
怎么求均值和
方差
?
答:
如果已知样本数据,可以计算所有观测值与均值之差的平方的平均值作为方差。如果已知概率密度函数,可以计算积分来求解方差。对于
正态分布
,方差可以通过计算概率密度函数与均值差的平方的积分得到。需要注意的是,对于样本数据,使用样本均值和
样本方差
来估计总体均值
和总体方差
时,需要根据样本容量选择相应的修正...
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