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窗函数法设计高通滤波器
窗函数法设计
FIR数字
高通滤波器
答:
Ωp=2π*fp*T Ωs=2π*fs*T 过渡带宽度△Ω=Ωp-Ωs 阻带衰减已经超过74db,要选用Kaiser
窗
了,Kaiser的参数可变,要根据公式确定
滤波器
的参数 一般都选用Ⅰ型线性相位滤波器即滤波器阶数M为偶数,程序如下:wp=;ws=;Ap=1;As=100;Rp=1-10.^(-0.05*Ap);Rs=10.^(-0.05*As);f=[...
如何利用
窗函数设计
fir
滤波器
答:
Matlab中,
函数
fir1()和fir2()利用加窗傅里叶级数
法设计
FIR
滤波器
。函数fir1()用来设计传统的LP(低通)、HP(
高通
)、BP(带通)、BS(带阻)和多频带FIR滤波器;而函数fir2()用来设计具有任意幅度响应的的FIR滤波器。一、函数fir1的各种形式如下:b = fir1(N,Wn)b = fir1(N,Wn,'ftyp...
用
窗函数法设计
f.i.r
滤波器
时 滤波器的过渡带宽度和阻带衰减各与哪些...
答:
为了改善FIR
滤波器
性能,要求
窗函数
的主瓣宽度尽可能窄,以获得较窄的过渡带;旁瓣相对值尽可能小,数量尽可能少,以获得通带波纹小,阻带衰减大,在通带和阻带内均平稳的特点,这样可使滤波器实际频率响应更好地逼近理想频率响应。最小阻带衰减 过渡带带宽△w 矩形窗:20.9dB 0.92π/M 汉宁窗:...
请简述
窗函数法设计
FIR数字
滤波器
的方法与步骤。
答:
滤波器
的理想频率响应函数为Hd(ejω),则其对应的单位脉冲响应为hd(n)=
窗函数设计法
的基本原理是用有限长单位脉冲响应序列h(n)逼hd(n)。由于hd(n)往往是无限长序列,且是非因果的,所以用窗函数。w(n)将hd(n)截断,并进行加权处理:h(n)=hd(n)w(n)h(n)就作为实际设计的FIR数字滤波器...
窗函数
的
滤波器设计
答:
为采用有限冲激响应(FIR)实现,可以选合适的、有限时宽窗序列对无限冲激响应序列加权,以构成有限冲激响应数字
滤波器
实现给定特性。因为时间域内两个序列相乘,频率域内等效为两个序列离散傅里叶变换的卷积。因此,
窗函数
与给定滤波特性的卷积可达到以有限冲激响应逼近给定特性的目的。用经典法周期图作...
用MATLAB
设计
低通,带通,
高通
和带阻FIR数字
滤波器
急!!!
答:
Butter
函数
可
设计
低通、
高通
、带通和带阻的数字和模拟IIR
滤波器
,其特性为使通带内的幅度响应最大限度地平坦,但同时损失截止频率处的下降斜度。在期望通带平滑的情况下,可使用butter函数。butter函数的用法为:[b,a]=butter(n,Wn,/ftype/)其中n代表滤波器阶数,Wn代表滤波器的截止频率,这两个参数可使用buttord函数...
急!!!用
窗函数法设计
FIR
滤波器
的主要特点是什么?
答:
没有输出到输入的反馈,但有些结构中(例如频率抽样结构)也包含有反馈的递归部分。设FIR
滤波器
的单位冲激响应h (n)为一个N点序列,0 ≤ n ≤N —1,则滤波器的系统
函数
为H(z)=∑h(n)*z^-k。就是说,它有(N—1)阶极点在z = 0处,有(N—1)个零点位于有限z平面的任何位置。
窗函数法设计
FIR
滤波器
选窗标准是什么?
答:
窗函数
有截短和平滑的作用,窗函数选择的好,可以在相同阶次的情况下,提高
滤波器
的性能,或是在满足
设计
要求的情况下,减少滤波器阶数。选窗标准:1. 较低的旁瓣幅度,尤其是第一旁瓣;2. 旁瓣幅度要下降得快,以利于增加阻带衰减;3. 主瓣宽度要窄,这样滤波器过渡带较窄。但这三点难以同时满足...
Matlab生成fir
滤波器
抽头系数
答:
首先,打开Matlab,启动
滤波器设计
工具fdatool。在工具界面,选择所需的滤波类型(如低通或
高通
),并在fir
设计方法
中选择
窗函数
作为设计手段。在窗函数部分,选择一个适合的窗口类型,例如
汉明窗
。接下来,决定滤波器的阶数,尽管默认最小,但可能需要根据需求调整以优化滤波效果,但注意阶数越高,计算量和...
用
窗函数法设计
FIR数字
滤波器
答:
2-1用
窗函数法设计
一个线性相位FIR低通
滤波器
,并满足性能指标:通带边界频率 Wp=0.5*pi,阻带边界频率Ws=0.66*pi,阻带衰减不小于40dB,通带波纹不大于3dB。选择汉宁窗。代码:wp =0.5*pi;ws=0.66*pi;wdelta =ws-wp;N= ceil(8*pi/wdelta)if rem(N,2)==0 N=N+1;end Nw =N;w...
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