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重采样优缺点
常用的影像
重采样
方法有哪些?试比较他们的
优缺点
。
答:
常用的影像重采样方法有最邻近像元法、双线性插值、双三次卷积法。
最邻近像元法最简单、计算速度快、且能不破坏原始影像的灰度信息
,但几何精度较差;双线性插值法虽破坏原始影像的灰度信息,但精度较高,较为适宜;双三次卷积法其重采样中误差约为双线性插值的1/3,但较费时。
遥感影像灰度
重采样
的
优缺点
答:
优点:简单,灰度值没有变化,缺点:像点位置产生误差
。重采样方法:最邻近像元法优点:简单,灰度值没有变化。缺点:像点位置产生误差,几何精度较其他两种差。灰度重采样:指采用适当的方法把该点位周围整数点位上灰度值对该点的贡献积累起来,构成该点位新灰度值的过程。
重采样
的三种方法
答:
最邻近法是将与该影像中距离某像元位置最近的像元值作为该像元的新值。
该方法的优点是简单高效,运算速度快,且不会改变原始影像栅格值
,缺点是最大会产生半个像元大小的位移,计算不够精确。适用于表示地块分类或某种专题地图的离散数据,如森林覆盖、土地利用分类、植被类型统计等。以下示意图为栅格数据...
Arcgis中 为什么要对配准后的数据进行
重采样
答:
因为经过配准的不同栅格的像元并不总是对齐的,因为像元大小可能不同,或者像元边界之间会有相对的偏移。当进行栅格合并时,空间分析必须为每一个输出像元指定对应的输入栅格的像元,这个过程就叫做
重采样
。重采样的方法有最近邻发、search法、双线性内插法和立方卷积法。前两者适用于离散数据,后两者适用...
在图像大小调整时,分析3种
重采样
的
优缺点
答:
1.
要减少图像像素数(尺寸)时就选“两次立方较锐利(适用于缩小)2.
要增大图像像素数(尺寸)时就选“两次立方较平滑(适用于扩大)由于插值运算时更加关注渐变色,所以用来对具有渐变色调的图运算效果更佳
对于
重采样
的程序解析
答:
在 遥感中,
重采样
是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像的过程。重采样方法 常用的重采样方法有最邻近内插法(nearest neighbor interpolation)、双线性内插法(bilinear interpolation)和三次卷积法内插(cubic convolution interpolation)。其中,最邻近内插法最为简单,计算速度快,但是视觉效应差;双...
遥感影像预处理及影像制图
答:
其
缺点
是破坏了原来的像元值,在之后的波谱识别分类分析中,会引起一些问题。 ③三次卷积内插法,是使用内插点周围的16个像元值,用三次卷积函数进行内插。这是三种
重采样
方法中较为复杂的一种,它对影像特征边缘有所增强,并具有均衡化和清晰化的效果,但是它仍然破坏了原来的像元值,且计算量较大。 影像重采样不仅...
配准基本概念
答:
在配准框架中,映射φ的作用至关重要,它将原始图像m映射到新的位置m'。其中,Lsim度量相似性,Lsmooth则确保空间平滑性。而
重采样
则是图像处理中的关键步骤,它将离散图像转换为连续空间,再按新的采样间距进行采样,这可能涉及维数的变化,如最近邻、双线性或三次卷积内插等方法,各有
优缺点
。理解重...
地球化学找矿样品分析质量监控和评价
答:
送实验室分析的化探样品中的检查样品一般应占一个图幅样品总量的10%(绝对数不得少于 30 件),其中二级标样插入量为 2% ,重复分析样(包括加工副样)为 2% ,野外
重采样
为 2% ,这三者要在一个图幅中均匀分布,并以密码形式插入。另外,实验内部随机密码抽查样不得小于 5%(包括二级标样和重复分析样)...
gis复习重点有什么?
答:
2.栅格数据模型与矢量数据模型相比的
优缺点
:更容易进行数据的操作、集合和分析。3.举出整型栅格数据和浮点型栅格数据的例子:整型栅格数据数值不带小数位,通常代表类别数据。例如土地覆被模型可用1代表城市用地,2代表林地,3代表水体等。浮点型栅格数据数值带小数位,表示连续的数值性数据,例如降水量栅格数据可能具有20.15...
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