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随机变量x~n
正态分布中
X
~
N
代表什么?
答:
当你看到X服从"✘✘"分布的表述,这其实是在描述一个
随机变量X
的分布特性。"X~
N
"通常指的是X服从正态分布(Normal Distribution),这是统计学中最常见的一种连续概率分布,以其钟形曲线的形状而闻名。正态分布,简称N,是概率论中的核心概念。它由两个关键参数定义:一是数学期望,...
什么是
X
~
N
(a. b)?
答:
X~N
(a.b)表示
随机变量X
满足二项分布,其中a表示实验的次数,b表示实验每次发生的概率。二项分布是指在只有两个结果的n次独立的伯努利试验中,所期望的结果出现次数的概率。伯努利分布:在一次试验中,事件A出现的概率为p,不出现的概率为q=1-p。若以β记事件A出现的次数,则β仅取0,1两值,相应...
随机变量X
~
N
(1,4)表示的意思
答:
X
服从正态分布,期望值是1,方差是4。
随机变量
表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数...
随机变量X~ N
(0,1) Y~ N(0,1)?
答:
设
随机变量X~N
(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,即自由度为2的塔方分布。若 X~N(0,1) 则 X^2~Ga(1/2,1/2)根据Ga分布的可加性得χ^2~Ga(n/2,1/2);所以X^2+Y^2~χ^2(2)。基本类型 简单地说,随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时...
随机变量X~N
(u,σ^2),则P{X
答:
随机变量X~N
(μ,σ^2),根据3σ准则:随着σ的增大,概率P(|X-μ|<3σ)=0.9974=常数。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了...
设
随机变量X
~N(0,σ2),求E(
Xn
).
答:
所以 E(t^
n
)=[(√2)^n/(√π)] ∫(0,+∞) {[u^[(n-1)/2]}*[e^(-u)]du =[(√2)^n/(√π)]* Γ (n/2+1/2)=[(√2)^n/(√π)]*[(n-1)!(√π)/(√2)^n]=(n-1)!所以 E(
x
^n)=(σ^n)*E(t^n)=0,当n时奇数时 (σ^n)*(n-1)!,当n是偶数时...
随机变量X~ N
(0,1), Y=2X+1,则Y~
答:
随机变量X~N
(0,1),Y=2X+1,则Y~(1,4),解由随机变量X~N(0,1),知X的均值为0,故由Y=2X+1,知Y的均值为1,又由X的方差为1,故由Y=2X+1,知Y的方差为4,故Y~(1,4)。
高中数学
随机变量
问题
答:
X~N
表示的应该是X服从正太分布。X~N(3,1)告诉你正太分布的那个对称轴为3,中间的波动为正负1,也就说明当X>4,和X<2时,他的概率都是P,剩下的2<X<4,就是1-2p。可能说法上有点不妥当,大致就是这么个意思
设
随机变量x~n
(0,1),求y=|x|的概率密度。
答:
解题过程如下:
设
随机变量X~N
(0.1),Y=3x-1,则Y服从什么 N(0.1),给点中文解释
答:
N
(0,1)表示
随机变量X
服从期望为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布 其中N是Normal Distribution的缩写,即正态分布.正态分布的概率密度函数为f(x)=]1/(√2π)σ]*exp{-(x-μ)^2/(2σ^2)},-∞
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