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MATLAB程序设计实验报告结论
MATLAB实验报告
分析总结
答:
物理模拟:物理模拟是
Matlab
用途之一。可用于建立数学模型,组织数据,对真实物理系统进行观察,比如微分方程求解,三维绘图作为结果展示。总结 总之,Matlab为许多行业和学科提供了一个大量的数学功能工具箱,可以加速经验开发和科学
实验
。它的便捷性和功能强大为用户提供了优秀的研究工具。
matlab实验报告
怎么写
答:
6、结论:总结实验的主要发现和结论,并指出这些结论对后续研究和实际应用的意义
。7、参考文献:列出在实验过程中引用的所有文献和资料。基本含义 实验,区别于试验,实验是为了解决文化、政治、经济及其社会、自然问题,而在其对应的科学研究中用来检验某种新的假说、假设、原理、理论或者验证某种已经存在的...
实验二
MATLAB程序设计
(含
实验报告
)
答:
实验
二
MATLAB程序设计
一、实验目的1.掌握利用if语句实现选择结构的方法。2.掌握利用switch语句实现多分支选择结构的方法。3.掌握利用for语句实现循环结构的方法。4.掌握利用while语句实现循环结构的方法。5.掌握MATLAB函数的编写及调试方法。二、实验的设备及条件计算机一台(带有MATLAB7.0以上的软件环境)。M...
用
matlab
(1)计算_1^2x^*sinxdx2计算曲线 y?
答:
(1)在
MATLAB
软件的命令行窗口中逐行输入命令:syms x ← 变量声明 Q=int(x*sin(x),1,2) ← 定积分计算 Q=double(Q) ← 双精度转换计算 (2) 在MATLAB软件的命令行窗口中逐行输入命令:syms x ← 变量声明 y=x*sin(x) ← 定义y表达式 Dy=diff(y,x,1) ← 求y的一阶导数 ...
求用
matlab
做数学
实验报告
! 1求微分方程特解。 d^2y/dx^2+4dy/dx+...
答:
y2=dsolve('D2y-2*Dy+5*y=sin(2*x)')y2=sin(2*x)/5 + C5*cos(2*t)*exp(t) + C6*sin(2*t)*exp(t)对于第三个问题,那么不能求出通解,所以只能借助于数值求解的方法来求解,数值求解采用ode45函数来求解的方法,具体过程如下:先编写待求解的微分方程函数,打开编辑器:编写要求解的...
实验五+
MATLAB
数值计算(含
实验报告
)
答:
二、
实验
的设备及条件计算机一台(带有
MATLAB
7.0以上的软件环境)。
设计
提示1.参考本节主要内容,学习并理解相关函数的含义及调用方法。三、实验内容1.线性系统方程:分别使用左除(\)和求逆(inv)求解下面系统方程的解:2.数值积分:使用quad和trapz求解的数值积分,并与其解析解相比较;3.请完成...
北邮数字信号处理
MATLAB实验报告
答:
数字信号处理软件实验——
MatLab
仿真
实验报告
学院:电子工程学院班级:2013211202姓名:学号:实验一:数字信号的FFT分析1、实验内容及要求(1)离散信号的频谱分析:设信号此信号的0.3pi和0.302pi两根谱线相距很近,谱线0.45pi的幅度很小,请选择合适的序列长度N和窗函数,用DFT分析其频谱,要求得到清楚的...
matlab实验报告
答:
price<200 没有折扣 200≤price<500 3%折扣 500≤price<1000 5%折扣 1000≤price<2500 8%折扣 2500≤price<5000 10%折扣 5000≤price 14%折扣 输入所售商品的价格,求其实际销售价格 price=input(\'请输入商品价格\');switch fix(price/100)case {0,1} %价格小于 200 rate=0;case {2,3,4...
求用
matlab
做数学
实验报告
! 1求微分方程特解。 d^2y/dx^2+4dy/dx+...
答:
y1=dsolve('D2y+4*Dy+29*y=0','Dy(0)=15','y(0)=0','x') y1=(3*sin(5*x))/exp(2*x) y2=dsolve('D2y-2*Dy+5*y=sin(2*x)') y2=sin(2*x)/5 + C5*cos(2*t)*exp(t)+ C6*sin(2*t)*exp(t) 对于第三个问题,那么不能求出通解,所以只能借助于数值求解的方...
大一
matlab
数学
实验报告
答:
先画出散点图 >> x = [46 49 51 52 54 56 57 58 59 60 61 62 63 64 66 67 68 71 72];>> y = [40 50 55 63 72 70 77 73 90 93 96 88 99 110 113 120 127 127 132];>> plot(x,y,'o')观察可知,近似为线性关系,所以用一次多项式进行拟合 >> p = polyfit(x,y,1...
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