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excel回归分析结果解释
excel回归分析
的
结果
各项都代表着什么?
答:
Multiple R:相关系数R,值在-1与1之间,越接近-1,代表越高的负相关,反之,代表越高的正相关关系。R Square:测定系数,也叫拟合优度。是相关系数R的平方,同时也等于
回归分析
SS/(回归分析SS+残差SS),这个值在0~1之间,越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。Adjusted R Square:校正的测...
如何在
excel中解读回归分析
如何在excel中解读回归分析数据
答:
R Square:R方,这个值度量了
回归
方程能
解释
y(因变量)的变异的多少。Adjusted R Square :调整r方 标准误差 :标准差/均值 (预测值y的标准差和均值)。Coefficients(回归系数):intercept对应截距项标准误差:误差值越小,表明参数的精确度越高。t stat:T检验中统计量t值,用于对模型参数的检验,需要...
excel回归结果
的每个值 都是什么含义,都是怎么来的?
答:
a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项,通过
回归分析
得出的。线性回归中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系。多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+...
用
Excel
进行
回归分析
后得出的数据怎么看???不懂呀
答:
按F1,输入LINEST,得到如下
解释
:...,附加
回归
统计值如下:统计值说明se1,se2,...,sen系数 m1,m2,...,mn 的标准误差值。seb常量 b 的标准误差值(当 const 为 FALSE 时,seb = #N/A)。r2判定系数。y 的估计值与实际值之比,范围在 0 到 1 之间。如果为 1,则样本有很好的相关性,...
关于
excel
进行两种数据的
回归分析
,回归后的
结果
谁能告诉我这些代表什么...
答:
Lower 95%、Upper 95%、下限 95.0%、上限 95.0%:给出置信度为95%以上的
回归
系数的误差上限和下限(英文版和中文版)。RESIDUAL OUTPUT:残差
结果
输出,下面的表中给出的即是残差和标准残差值 PROBABILITY OUTPUT:概率输出结果,你的图中给出的即是因变量原始数据从小到大的排序结果。
Excel 回归结果分析
怎么
解读
?
答:
相关性 的判断 看R 就可以了 你这个R 值太低 ,就是X-Y 基本完全不相关 R2 大于0.7 才是强相关,你这0.07.。。。截距 和斜率的 P 值还可以
请教高手:
excel回归分析
的
结果
各项都代表着什么?Multiple R是复相关...
答:
Multiple R:x和y的相关系数r,一般在-1~1之间,绝对值越靠近1则相关性越强,越靠近0则相关性越弱;R square:x和y的相关系数r的平方,表达自变量x
解释
因变量y变差的程度,以测定量y的拟合效果;Significance F对应的是在显著性水平下的Fα临界值,其实等于P值,即弃真概率。所谓“弃真概率...
请问怎么用
excel
进行
回归分析
?
答:
5步骤4进行的
回归分析
输出
结果
如附图所示。回归模型是否有效,可以参见p指,如果p<0.001则极端显著,如果0.001<p<0.01非常显著,0.01<p<0.05则一般显著,p>0.05则不显著。本例的p值均小于0.001,所以属于极端显著,故回归模型是有效的。根据回归模型的结果可知 y = 5E-06x + 0.5876R...
在用
EXCEL
做
回归分析
时,
结果
中的标准误差,t Stat,P-value,df,SS,MS...
答:
标准误差即标准估计误差,tStat指t统计量,P-value指p值,df指自由度,SS指样本数据平方和,MS指样本数据平均平方和,F指F统计量的值,Significance F指p值。这些都是统计学中的术语。在统计学中,
回归分析
(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
excel回归分析
中的指标代表什么意义
答:
回归
线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系。多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e,其中a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量(s)来预测目标变量的值。
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