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f值和p值的关系
如何理解检验水平
P与
F之间
的关系
?
答:
P是检验水平,F是显著性差异的水平
,用计算出的F值与F表中的值对比,就可以确定是否存在显著性差异。
F值和p值
、 r
值的
含义是什么?
答:
P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率
,一般要小于于给定α就说明检验显著,p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好,R平方=SSR/SST,其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和。
方差分析
f值
p值
代表什么意思
答:
方差分析也叫F检验,这个F就是计算出来的F值,用来评估组间差异。
F值表示整个拟合方程的显著,F越大,表示方程越显著,拟合程度也就越好
P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计。P值表示不拒...
单变量方差分析(One-Way ANOVA)得到的表中
F值
、
P值
分别什么意思?
答:
F是组间均方(MS组间)和组内均方(MS组内)的比值,这个比值越大说明相对组间的差异越大。F在方差分析中是检验统计量,将统计量F的
值与
给定的临界
值的
F进行比较,从而做出决策。P是经过计算得到的检验统计量F的置信区间,只有当给定的临界值的数值小于
P值
,这个决策才是可取的。
统计学中
F值
P值的
含义?请说详细点
答:
F值表示整个拟合方程的显著性,F越大,表示方程越显著,拟合程度也就越好 P值表示不拒绝原假设的程度
。简而言之,P<0.5表示假设更可能是正确的,反之则可能是错误的
f分布中
p值
是怎么计算出来的啊?
答:
组内自由度df2=样本量-组别数量=12*2-3=33;02均方 组间均方=组间平方和/组间自由度df1=7119.994/2=3559.997;组内均方=组内平方和/组内自由度df2=1098.275/33=33.281;03F值 F值=组间均方/组内均方=3559.997/33.281=106.968;04
p值
F值为统计量,p值结合
F值和
自由度计算得到。
p值
、
F值
、 t值、 sig值分别是什么意思?
答:
1、
P值
是用来判定假设检验结果的一个参数。2、
F值
是方差检验量,是整个模型的整体检验。3、T值是对每一个自变量的逐个检验。4、sig值包含了
p值
。sig是显著性,分0.1,0.05和0.01三个显著性水平.通过sig为相关系数标星。sig在0.1和0.05之间,在分析的时候可以说是通过0.1水平的显著性检验。
统计学中
F值和P值的
问题
答:
F值
表示在某一杀菌条件下的总的杀菌效果,通常是把不同温度下的杀菌时间折算成120℃的杀菌时间,即相当120℃的杀菌时间。应特别注意的是,它不是指工人实际操作所花的时间,它是一个理论上折算过的时间。
P值
是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是...
SPSS的
f值p值
是什么意思?
答:
F值和
t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。统计显著性是出现目前样本这结果的机率。
P值
代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。
p值
是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率,如p=005提示样本中变量关联有5%...
t
值和f值的
意义
和p值
一样么?
答:
2、
F值
是F检验的统计量值 。F检验是一种在零假设(null hypothesis,H0)之下,统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。3、
P值
即概率,反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的
P 值
,...
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