33问答网
所有问题
当前搜索:
hadoop中mysql怎么结束
hive工作时,数据是存储在
mysql
还是
hdfs
答:
hive是把数据存储在
hdfs上
,而
mysql
数据是存储在自己的系统中;数据格式不同:hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式;数据更新不同:hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而sql支持数据更新。其次,Hive中所有的数据都存储在
HDFS中
,Hive中包含以下数据模型:表(Table),外部表(...
如何
提高
上
百万级记录
MySQL
数据库查询速度
答:
由于在参与
的
实际项目中发现当
mysql
表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此
如何
提高sql语句...
没有开发经验,
如何
快速学懂大数据开发?
答:
Sqoop:这个是用于把
Mysql里
的数据导入到
Hadoop里
的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到
HDFS上
也是一样的,当然生产环境中使用要注意
Mysql的
压力。Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和...
假如
mysql
数据库单表有100W行记录,都有哪些方式加快查询速度
答:
添加索引或者使用工具,比如Apache Spark 先安装 Apache Spark,查询数据库的速度可以提升10倍。在已有
的 MySQL
服务器之上使用 Apache Spark (无需将数据导出到 Spark 或者
Hadoop
平台上),这样至少可以提升 10 倍的查询性能。使用多个 MySQL 服务器(复制或者 Percona XtraDB Cluster)可以让我们在...
一分钟了解互联网数据挖掘流程
答:
也可以将
hdfs的
数据导出到关系型数据库中:sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/zxtest –username root–password root –table result_test –export-dir /user/mr/lda/out export操作实现把hdfs目录/user/mr/lda/out下数据导出到
mysql的
result_test表。
hadoop
和hive之间有什么关系?
答:
hive是
hadoop的
延申。hadoop是一个分布式的软件处理框架,hive是一个提供了查询功能的数据仓库,而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。hive将用户提交的SQL解析成mapreduce任务供hadoop直接运行,结合两者的优势,进行数据决策。一个擅长大数据并行计算,一个支持SQL数据查询,方便是显而易见的。但hive只要...
大数据
如何
入门
答:
Sqoop:这个是用于把
Mysql里
的数据导入到
Hadoop里
的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到
HDFS上
也是一样的,当然生产环境中使用要注意
Mysql的
压力。Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和...
大数据包括哪些核心技术
答:
Sqoop:这个是用于把
Mysql里
的数据导入到
Hadoop里
的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到
HDFS上
也是一样的,当然生产环境中使用要注意
Mysql的
压力。Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和...
sqoop导入
mysql
中表必须手动创建么
视频时间 234:16
什么是NoSQL_
MySQL
答:
随着互联网web2.0网站
的
兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即反SQL运动,是一项全新的数据库革命性运动,...
棣栭〉
<涓婁竴椤
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜