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logistic人口预测matlab
matlab
为什么运行不了
答:
8 651.1 655.9 659.6 661.8];c0=[700 0.001];[c,options,funval,Jacob]=lsqcurvefit(@curvefun4,c0,t,n);f=curvefun4(c,t);plot(t,n,'o',t,f,'*')xlabel('时间t/小时');ylabel('数量n');legend('已知酵母菌的观测数据','
Logistic
模型拟合的数据');你试试吧 ...
求基于BP神经网络的图像复原算法的
matlab
代码
答:
nn.output = 'linear'; % output unit 'sigm' (=
logistic
), 'softmax' and 'linear'add pretrained weights nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};nn.W{2} = sae.ae{2}.W{1};nn.W{3} = sae.ae{3}.W{1};nn.W{4} = sae.ae{3}.W{2};nn.W{5} = sae.ae{2}.W{2};nn....
支持向量机基本原理
matlab
程序及其应用
答:
因此,使用
logistic
函数(或称作sigmoid函数)将自变量映射到(0,1)上,映射后的值被认为是属于y=1的概率。形式化表示就是假设函数 其中x是n维特征向量,函数g...svm有现成的
matlab
程序,网上可以下载,也有使用方法。用处简单的来说就是先给定一些训练数据,送入svm进行训练,然后再拿训练后的数据对测试数据进行
预测
。
matlab中
的fmincon函数怎么用
答:
COSTFUNCTION Compute cost and gradient for
logistic
regression J = COSTFUNCTION(theta, X, y) computes the cost of using theta as the parameter for logistic regression and the gradient of the cost w.r.t. to the parameters.Initialize some useful values m = length(y); % number ...
求
matlab
在数学建模中的应用第二版电子书
答:
全书内容分上下两篇。上篇介绍了数学建模中常规方法(拟合、AHP)、规划模型、数据建模(云模型、
logistic
、主成分分析、支持向量机、K均值、朴素贝叶斯)、灰色
预测
的
MATLAB
实现,还介绍了各种高级方法的MATLAB实现,包括遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络、粒子群算法、蚁群算法、小波和计算机仿真。下篇以数学...
如何用源域数据建立源分类器
matlab
答:
train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是
预测
的标签。
MatLab
训练数据, 得到语义标签向量 Scores(概率输出)。1.逻辑回归(多项式MultiNomial
logistic
Regression)Factor = mnrfit(train_data, train_label);Scores = mnrval(Factor, test_data);scores是语义向量(概率输出)。对高维...
spss中二元
logistic
z统计量 在哪看?
答:
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)这里面是没有z统计量值的,你要想看z值,你可以用matlab,
matlab中
的t值应该就是z统计量,不过matlab只有所有变量都强制进入方程中的方法,不像spss有7种变量筛选方法,我最近在用C++编写
logistic
回归分析代码,有问题可以继续联系 ...
logistic
拟合问题
答:
用上次拟合的函数拟合得到系数为 a1=20914.93819, a2=-3.140107800, a3=0.05363555100 但其拟合精度比较低,其相关系数R-square:0.70846 b的初值为 b =[ 4100 0.8 0.05]
如何用spss做probit回归和非线性回归?
答:
主要原因有两个,第一,
logistic
回归形式比较多。二分类,有序多分类,无序多分类,这些logistic回归都可以做。这就好像我们ppv课网站提供了spss,sas,r,
matlab
,hadoop等等视频,你可以从零基础学到精通级别,肯定比较受欢迎哈。第二,则归功于logistic回归的易解释性。
Logistic
回归提供了一个很重要的...
如何用spss做probit回归和非线性回归?
答:
主要原因有两个,第一,
logistic
回归形式比较多。二分类,有序多分类,无序多分类,这些logistic回归都可以做。这就好像我们ppv课网站提供了spss,sas,r,
matlab
,hadoop等等视频,你可以从零基础学到精通级别,肯定比较受欢迎哈。第二,则归功于logistic回归的易解释性。
Logistic
回归提供了一个很重要的...
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