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mAtlab非线性拟合教程
如何用
matlab
实现
非线性
最小二乘
拟合
答:
最后再命令行窗口处输入solvexy,并敲入键盘上的enter建。t=29.45 0.5,即说明了a=29.45 ,b=0.5时,取得最好
拟合
。命令说明通过上面的例子知道,
matlab
实现
非线性
最小二乘拟合的关键命令是 lsqnonlin。该命令的格式如下 x=lsqnonlin('f',x0) 功能:作为非线性最小二乘拟合,其中f是...
怎么用
matlab
进行
非线性
的多元函数
拟合
?
答:
1、首先,在上方工具栏选取APPS,点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。2、选择拟合方式
,有多项式拟合polynomial,高斯拟合gaussian,幂指数拟合power等等,本次以多项式拟合为例。3、通过数据计算,可以获得曲线参数(曲线函数中的各项系数),从而实现曲线拟合。
如何用
matlab
进行已知函数的
非线性拟合
答:
首先将y和x1,x2,x3都变为列向量,就是80x1的矩阵 如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了 将x1 x2 x3合拼为80x3的矩阵 x=[x1 x2 x3];然后创建函数句柄 fun=@(a,x) a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+(a(3)*x(:,1)+a(4)*x(:,1)).*(1+exp...
怎么利用
MATLAB
软件进行
非线性
曲线模型的模拟?比如Richards曲线的模拟...
答:
由于Richards曲线方程是
非线性
函数,所以应用lsqcurvefit()函数来拟合。
拟合步骤
如下:t=[07142128];y=[0.2480 0.7677 1.4190 1.5782 1.6712];func=inline('a(1)./(1+a(2).*exp(-a(3).*t).^a(4))','a','t');b=[0.95717 0.48538 0.80028 0.14189];a=lsqcurvefit...
matlab中
怎样编程解决
非线性
最小二乘
拟合
的参数问题?
答:
y=(1-(1-x(:,1)).^beta(1)).^beta(2).*(1-(1-x(:,1)).^beta(3)).^beta(4);即原来的乘号改为点乘。2、建议改用lsqcurvefit进行最小二乘
拟合
,即把 beta=nlinfit(x,y,@myfun1,[0.5 0.5 0.5 0.5])改为 beta=lsqcurvefit(@myfun1,[0.5 0.5 0.5 0.5],x,y)我...
如何使用
matlab
调用函数lsqcurvefit进行
非线性拟合
土水特征曲线?_百度...
答:
具体
步骤
:1、提供数据,如 x=[。。。];y=[。。。];2、自定义VG模型函数,func=@(a,x)“具体的模型表达式”3、确定初值x0 4、按下列格式,求
拟合
系数a a=lsqcurvefit(@func,a0,x,y);5、计算对应于x的y拟合值 6、使用plot函数绘制土水特征曲线 ...
如何用
matlab
对四维数据进行
非线性拟合
答:
如你有数据和数据模型函数y=f(x1,x2,x3),可以用lsqcurvefit()或nlinfit()等
拟合
函数来求解其模型函数的系数。实现方法如下:x1=[。。。]x2=[。。。]x3=[。。。]x=[x1 x2 x3]y=[。。。]func=@(a,x)数据模型函数表达式,如y=a1x1^2+a2x2^2+a3x3^2+a4 b=[。。。] %...
matlab拟合非线性
函数
答:
线性模型、
非线性
模型是以待优化参数W为参考(而不是看X)。y = w' * x ('表示转置)描述的是线性模型。题目中要
拟合
的函数是:y = w0 + w1 cos a + ... + wn cosna,它同样符合y = w' * x,其中x = (1 cosa ... cosna)’。设x构成的集合是X,y构成的集合是Y,可依据最小...
新手紧急求助,
matlab拟合
三元
非线性
曲线
答:
用
matlab拟合
三元
非线性
曲线的
步骤
:设曲线方程为 f(x,y,z)=a1x+b2y²+a3z³,其中x、y、z数据已知有若干个组。x=[。。。]y=[。。。]z=[。。。]X=[x,y,z]f=[。。。]Y=f func=@(a,X)a(1)**X(:,1)+a(2)**X(:,2)^2+a(3)*X(:,3)^3 %自定义...
matlab
多元高次
非线性
函数
拟合
,回归,求教高手!!!
答:
第一步:你需要建立一个function文件,名字随便,这里我们命名为"hougen",在这个文件内,你要把模型二描述清楚,首先我们假定beta=[a;b;c;d;e;f;g];X=[x,y,m];那么该函数文件内部为:function z=hougen(beta,X)for i=1:n ;//这里的n是指你已有数据的长度,比如你已有的结果z=[3,2,2...
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