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matlab中相关系数矩阵函数
matlab
怎么求
相关系数
答:
第一步我们首先需要知道
matlab中
求相关系数用到的是corrcoef
函数
,在命令行窗口中输入“helpcorrcoef”,可以看到corrcoef函数用法,:第二步在命令行窗口中输入a=[1367816],b=[24791519],创建两个矩阵,求两个
矩阵的相关系数
,:第三步输入corrcoef(a,b),按回车键,可以看到两个矩阵的相关系数是0.94...
怎样用
matlab
求
相关系数矩阵
答:
RHO是A的
相关系数矩阵
,其中的每一个元素是A中的每一对列向量的
相关系数
比如RHO(1,1)就是A的第一列和第一列的相关系数,值为1 RHO(1,2)就是A的第一列和第二列的相关系数,RHO(1,2)和RHO(2,1)是相等的 所以RHO是一个5x5的矩阵,且是对称阵 ...
用
MATLAB
求两个
矩阵的相关系数
答:
使用
函数
corrcoef即可求出,下面是一个例子:help corrcoef x = randn(30,4); % Uncorrelated data x(:,4) = sum(x,2); % Introduce correlation.[r,p] = corrcoef(x) % Compute sample correlation and p-values.[i,j] = find(p<0.05); % Find significant correlations.[i...
诚心求教,
matlab里
如何求两个
矩阵
的典型
相关系数
答:
使用
函数
corrcoef即可求出,下面是一个例子:helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrelation.[r,p]=corrcoef(x)%Computesamplecorrelationandp-values.[i,j]=find(p
用
MATLAB
求两个
矩阵的相关系数
答:
主
函数
clc;clear alla=[1,2,3,4;2,4,5,6;23,34,2,0];b=[2;3;5];%a是4列3行;b是1列3行[M,N]=size(a);corr=zeros(1,N);for i=1:Ncorr(i)=min(min(corrcoef(a(:,i),b)));enddisp(corr)%显示所求
相关系数
结果:0.9573 0.9617 -0.5000 -0.7857>>希望...
matlab
求
矩阵
和向量
的相关系数
答:
求
相关系数
的
函数
是corrcoef,求的若是互相关系数时,用 R=corrcoef(x,y),其中x、y必须是等长度向量才行。可以参考
matlab的
帮助嘛
如何使用
matlab
计算
矩阵的
列之间的Pearson correlation
答:
皮尔逊相关系数的
Matlab
实现:function coeff = myPearson(X , Y)本
函数
实现了皮尔逊相关系数的计算操作 输入:X:输入的数值序列 Y:输入的数值序列 输出:coeff:两个输入数值序列X,Y
的相关系数
if length(X) ~= length(Y)error('两个数值数列的维数不相等');return;end fenzi = sum(X .* Y...
结构方程模型分析步骤?
答:
matlab
两个矩阵的相关性的分析方法:用corrcoef(X,Y)
函数
实现两个矩阵的相关性的分析。函数格式:corrcoef(X,Y) ;函数功能:其中%返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([X Y]);函数举例:在命令窗口产生两个10×3阶的随机数组x和y,计算关于x和y
的相关系数矩阵
。
怎样用
MATLAB
求两个列向量的广义
相关系数
答:
函数
corrcoef 格式 corrcoef(X,Y) %返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([X Y]).corrcoef (A) %返回矩阵A的列向量
的相关系数矩阵
例4-48 >> A=[1 2 3;4 0 -1;1 3 9]A = 1 2 3 4 0 -1 1 3 9 >> C1=corrcoef(A) %求矩阵A的相关系数矩阵 C1 = 1.0000 -0.9449 ...
想用
MATLAB中
的corrcoef
函数
求两个向量
的相关系数
。
答:
以默认的A=corrcoef(f,g)为例,输出A是一个二维
矩阵
(对角元恒为1),我们感兴趣的f和g
的相关系数
就存放在A(1,2)=A(2,1)上,其值在[-1,1]之间,1表示最大的正相关,-1表示绝对值最大的负相关 >> A=[1 2 3];B=[5 3 7];r= corrcoef(A,B)r = 1.0000 0.5000 0.5000 1....
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