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matlab方差分析函数
matlab
怎样利用mle
函数
对广义帕累托分布(gp)进行参数估计?
答:
matlab
里有利用mle来估计gp的参数的
函数
:gpfit()y = x(x>u)-u;paramEsts = gpfit(y); %得到的第一个参数是形状参数,第二个是尺度参数可参考下面链接 http://cn.mathworks.com/help/stats/examples/modelling-tail-data-with-the-generalized-pareto-distribution.html ...
matlab
利用插值法计算
函数
f(x)=1时x的值,已经有了四个x和对应的y值...
答:
用polyfit
函数
>>x=[你那4个x值];>>y=[你那4个y值];>>p=polyfit(x,y,你希望用多少次的多项式插值这里就写多少);>>solve = polyval(1);
matlab
怎么二值化
答:
matlab中
,使用im2bw()
函数
对图片进行二值化。matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值(threshold)变换法把灰度图像(grayscale image)转换成二值图像。所谓二值图像, 一般意义上是指只有纯黑(0)、纯白(255)两种颜色的图像。 当然, 也可以是其他任意两种颜色的组合。在matlab命令行中键入doc im2bw或...
matlab
,如下方法是获得一个四次拟合
函数
,怎么样能够获得m与x的函数关 ...
答:
General model Gauss1:f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)where x is normalized by mean 1995 and std 9.083 Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 = 4e+008 (1.434e+008, 6.566e+008)b1 = 4.075 (3.207, 4.942)c1 = 2.022 (1.735, 2.308)Goodnes...
怎么用
MATLAB
算出一个
函数
的一系列点 比如想算y=x^2在(-1,1)之间的...
答:
x=[-1:0.04:1];y=x.^2;
matlab中
,关于多元
函数
的拟合matlab程序如何书写?(4自变量1因变量)_百...
答:
题主的(4自变量1因变量)多元
函数
的拟合
matlab
程序。可以用nlinfit非线性回归函数来做(也可以用lsqcurvefit函数)。实现代码:x1=[0.55 0.65 0.65 0.65 0.65 0.55 0.55 0.55 0.65]';x2=[1.6 1.6 1.4 1.6 1.4 1.4 1.6 1.4 1.4]';x3=[20 20 20 10 10 20 20 20 ...
想知道在
MATLAB中
,通过取对数将幂
函数
化为线性函数应该怎样写程序...
答:
首先ln y = ln a + b*ln w 代码如下:>> x=[56 62 69 77 85 94 105];y=[305 327 358 380 394 418 436];x1 = log(x);y1=log(y);p = polyfit(x1,y1,1);b=p(1);a = exp(p(2));yfit = a*x.^b;plot(x,y,'rp');hold on plot(x,yfit,'b-s');legend('y',...
MATLAB中
如何求幂
函数
,比如0.9的n次方,n=[-5:5]
答:
1、首先双击
matlab
软件图标,打开matlab软件,可以看到matlab软件的界面。2、使用“0.1:0.1:5;”创建一维数组,表示从0.1到5,每隔0.1会取一个数字。这个一维数组用来作为一元一次
函数
的横坐标的数值。3、接着创建三个幂函数,分别是y1=x.^(1/4); y2=x.^(1/2); y3=x.^(3/2)。4、...
双因素
方差分析
步骤
答:
究竟是一个因素在起作用,还是两个因素都起作用,或是两个因素的影响都不显著[2]。双因素
方差分析
的前提假定:采样地随机性,样本的独立性,分布的正态性,残差方差的一致性。双因素方差分析的方法多种多样,比如EXCEL,
matlab
,spss等等;具体实现以及实现后的表达的意思还需要大家共同来完成。
matlab
指数
函数
拟合
答:
利用cftool工具可以很快得到结果。General model Exp1:f(x) = a*exp(b*x)Coefficients (with 95% confidence bounds):a = 101.8 (92.97, 110.6)b = 0.006974 (0.005257, 0.00869)Goodness of fit:SSE: 2459 R-square: 0.7167 Adjusted R-square: 0.7065 RMSE: 9.372 exp...
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