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matlab最优化算法例题
matlab
得到Empty sym: 0-by-1,程序该怎么改呢?
答:
eq6;prob.Constraints.cons7 = eq7;prob.Constraints.cons8 = eq8;prob.Constraints.cons9 = eq9;sol = solve(prob)另一种解决方法(可用低版本来求解),解决思路,就是把问题看成非线性规划最小值
最优化
问题,即用fmincon等函数求解。使用fmincon函数求解,可以得到下列近似解(误差小于0.015)
Matlab
7.0/Simulink6.0应用实例仿真与高效
算法
开发目录
答:
第2章,
Matlab
与Microsoft Office的集成,如与Word和PowerPoint的连接,以及注意事项。第3章到第9章,分别针对微积分问题的数值实验(如极限、导数、积分、函数级数、数值微分和积分、曲线积分等)、线性代数方程组、非线性方程求解、数据建模、微分方程和
最优化
问题提供了深入的数值实验。第二篇,Simulink...
MATLAB
代码对一组数据用最小二乘法处理。急急急~
答:
MATLAB
代码对一组数据用最小二乘法处理。急急急~ 10 1.设三只被测电阻分别为x1,x2,x3。先用普通万用表测得组合量值记入下表:组合量X1X2X3X1+X...这些新程序使用一套新的控制
算法
的选项。与原有的程序相比,新程序的功能增强了。在MATLAB5.3和6.0版本中,原有的
优化
程序(除fzero和fsolve外)仍然保留并且...
《精通
MATLAB最优化算法
》混合罚函数法Undefined function 'Funval...
答:
书里之前章节可定有提到,所以这里直接引用了。具体函数 function fv = Funval(f,varvec,varval)var = findsym(f);varc = findsym(varvec);s1 = length(var);s2 = length(varc);m =floor((s1-1)/3+1);varv = zeros(1,m);if s1 ~= s2 for i=0: ((s1-1)/3)k = findstr(var...
如何用
matlab
求解线性规划问题
答:
线性规划问题的实际意义:在作业研究中所面临的许多实际问题都可以用线性规划来处理,特别是某些特殊情况,例如:网络流、多商品流量等问题,都被认为非常重要。现阶段已有大量针对线性规划
算法
的研究。很多
最优化
问题算法都可以分解为线性规划子问题,然后逐一求解。在线性规划的历史发展过程中所衍伸出的诸多...
matlab
二次规划问题
答:
% 等式约束ceq = [];end调用的程序是:
最优化
目标函数ff = @(x)0.7854*x(1)*x(2)^2*(3.3333*x(3)^2+14.9334*x(3)-43.0934)-1.508*x(1)*(x(6)^2+x(7)^2) + 7.477*(x(6)^3+x(7)^3)+0.7854*(x(4)*x(6)^2+x(5)*x(7)^2);x = fmincon(f, ones(7...
工程
最优化
设计学习辅导与
习题
解答目录
答:
第2章 - 最优化设计的数学基础 2.1 - 向量与矩阵2.2 - 方向导数与梯度2.3 - 函数泰勒展开2.4 - 正定二次函数2.5 - 极值条件
习题
解答 第8章 - 最优化问题的计算机求解 8.1 - MATLAB 8.1.1 -
MATLAB最优化
工具箱 8.1.2 - MATLAB遗传
算法
工具箱 8.1.3 - MATLAB神经网络...
...利用遗传
算法
解决非线性规划问题,最好有
MATLAB
代码
答:
无聊到专门帮你写了个程序。不想全部写完,自己补完。PS:这题怎么看都是线性规划 &&&&&& 利用遗传
算法
计算
最优化
问题 遗传算法参数设置 popsize=200; %种群个数 generation=500;%种群迭代次数,繁殖后代数 pc=0.4; %两个体之间交叉概率 pm=0.05; %个体变异的概率 yueshu=0; %约束成立...
matlab
非线性最小二乘拟合
答:
MATLAB的最优化
工具箱中提供了lsqcurvefit()函数,可以解决最小二乘曲线拟合的问题,改函数的调用格式为:[a,J]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)其中,Fun未原型函数的MATLAB表示,a0未最优化的初值,x,y为原始输入输出数据向量,调用该函数将可以返回待定系数向量a以及在此待定系数下的目标函数的值J.(详细...
如何用遗传
算法
实现多变量的
最优化
问题
答:
是不是像求函数最值那样子?建议你了解一下遗传
算法
的实数编码,这个对于求函数最值很方便,不用像二进制那样需要转换。简单介绍一下思路:最重要的是确定适应度函数,只要确定这个函数就很容易了,就用你不会编程,直接调用
matlab的
工具箱就行了。1st.设置种群规模,并初始化种群p,并计算各个个体的...
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