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matlab求最优化
数学建模的方法有哪些?
答:
数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数 据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用
Matlab
作为工具) 。线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多 数问题属于
最优化
问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通 常使用Lindo、Lingo ...
数学建模应该本着什么指导思想,必须依赖于复杂的算法
答:
主要是考察这类问题的算法,包括:Dijkstra、Floyd、Prime、Bellman-Ford,最大流、二分匹配等。熟悉ACM的人来说,应该都不难。5. 计算机算法设计中的问题:算法设计包括:动态规划、回溯搜索、分治、分支定界法(求解整数解)等。6.
最优化
理论的三大非经典算法:a) 模拟退火法(SA)b) ...
为什么
matlab
的书都不配源代码?哪儿可以找到代码或者哪些书有啊?_百度...
答:
在百度文库中可以找到马昌凤老师的《
最优化
方法及其
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_程序设计》;当然还可以找到王正林等老师编写的《精通
MATLAB
科学计算》;
一个
matlab
函数m文件的函数头的问题
答:
这个不是
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自带的函数吧。我想你试的这个例子不太好,你可以自己编个函数,比如 function y=myfun(x)y=x^2;然后 linesearch(@myfun,100)试一下
精通
MATLAB
7简介
答:
数据分析、数据插值、多项式、三次样条等数学工具,以及傅里叶分析、
最优化
计算和微积分,为你的数学和工程应用提供支持;二维和三维图形的绘制,以及颜色、光影、图像、声音与视频处理,使你的可视化更具表现力;图形的打印和导出,以及句柄图形和GUI的构建,让交互式应用成为可能;
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类和面向对象编程,...
详解
MATLAB
工程科学计算与典型应用内容简介
答:
作者从实践出发,通过丰富的算法实现和精选的案例,为您全面而详尽地揭示
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在各个领域的应用:如处理线性方程组、计算矩阵特征值、执行微分和求导任务、执行积分操作、解决非线性方程、求解常微分和偏微分方程、处理复数和复变函数计算,以及进行概率统计和
最优化
计算等。在深入探讨MATLAB的实用技巧和基础...
MATLAB
与化学:作图、计算与数据处理目录
答:
第4章,代数方程组处理是
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计算能力的体现。包括线性方程的求解方法,如Gauss消元法和LU分解,以及
最优化
问题,如单峰函数的最小值和多维区域内的最大值。非线性方程组则用于复杂化学平衡计算和离子浓度分析。第5章,数据处理是MATLAB的强项。涉及插值技术如拉格朗日和山丘基样条,数值微分和积分,以及...
MATLAB
语言及机械工程应用目录
答:
辅助数值分析与处理 4.1 多项式与线性方程组 4.2 曲线拟合与插值 4.3 极值与零点检测 4.4 微分与积分计算 5. 优化设计与机械工程应用 5.1
最优化
方法与函数 5.2 无约束与有约束优化 5.3 二次规划与多目标规划 6. 接口编程与应用 6.1
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编程与机械工程...
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&Excel工程计算内容简介
答:
首先,我们探讨工程计算的基本原理和算法设计策略,引导读者理解计算工具选择背后的逻辑。接着,本书详细介绍了Excel和
MATLAB
的实战应用,通过实际案例,如方程求根、矩阵计算、数值积分和
最优化
,生动展示工程计算的实用技巧和理念。一个显著的特色是,本书首次将MATLAB和Excel这两个强大的计算工具结合,形成一...
MATLAB
&Excel工程计算目录
答:
第6章,求方程的根,掌握如何在
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和Excel中求解单个或系统的方程。第7章,矩阵运算,理解并运用矩阵运算在工程问题中的重要性。第8章,求解方程组,学习如何解决含有多个未知数的方程组。第9章,数值积分,了解如何通过这两种工具进行数值积分,解决连续函数的积分问题。第10章,
最优化
,掌握如何使用...
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