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matlab非线性拟合
matlab
二元函数
拟合
答:
或者你可以用更多阶来
拟合
比如polyfit(x,c,3)得到1.0187 0.6132 10.1033 4.6768 2)可以用多元
线性
回归的命令regress 输入矩阵X=[ones(size(a)) a b a.*b a.^2 b.^2];X为6列数据,得到的系数分别对应这6列 p=regress(c,X)p = 5.0000 6.0000 7.0000 0.0000 8.0000...
matlab
多维
拟合
的 具体方法与实现 高分
答:
===谁说我上面不是最小二乘法,
matlab
求解超定方程组的时候,都是用非线性的。你始果一定要用
非线性拟合
的话,可以拟合,但是拟合跟你的初值关系太大了。还是给你一个非线性拟合的代码吧!a0=5;b0=0.75;c0=-0.5;n=20; %点数 x1=linspace(-1,1,n);x2=linspace(-0.5,0.4,n);y=...
如何使用
matlab
中的工具箱
答:
2、然后这里先画出这条直线,直观感受下。3、接着在命令窗口输入:cftool。4、这时会看到此时,系统会显示cftool工具箱。5、然后选择
拟合
的数据,当然这里拟合的是二维数据。只需要输入2个数据源。6、然后选择拟合的函数类型,可以选择
线性
,高斯,幂律,等常见的函数类型,此时的数据拟合结果会在左侧显示...
matlab
2014曲线
拟合
工具箱怎么输入数据
答:
您好,这样的:一、 单一变量的曲线逼近
Matlab
有一个功能强大的曲线
拟合
工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、
非线 性
曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。1、在命令行输入数据...
MatLab
中多元
拟合
的函数是什么?
答:
x3={83.216 83.234 82.319 82.651 76.684 79.198 83.335 79.859 78.166 80.105 77.428} Y={26.676 26.953 26.103 26.152 28.318 26.879 27.413 27.886 27.736 26.452 27.957} 怎么用
matlab拟合
出f(x1,x2,x3)来 模型选为:y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x3。代码:X0=...
MATLAB
参数
拟合
答:
下面是我的个人看法,学艺不精,希望也能对你有帮助,有疑问我们再交流,祝生活愉快!因为你这个
拟合
要求过起始点,而
Matlab
的
线性
模拟可以直接给出斜率和截距,如果非要用你的那个公式,那就仍然采用之前的斜率,相当于平移了,但图像上就不是很好了。代码:x=[17901800 1810 1820 1830 1840 1850 1860...
如何用
MATLAB
求y=a*x1^n1+b*x2^n2+c*x3^n3中的参数a,b,c,n1,n2,n3...
答:
y=[1080.94 1083.03 1162.80 1155.61 1092.82 1099.26 1161.06 1258.05 1299.03 1298.30 1440.22 1641.30 1672.21 1612.73 1658.64 1752.42 1837.99 2099.29 2675.47 2786.33 2881.07]';x1=[1 1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 1.55 1.6 1....
matlab
2014工具箱在哪
答:
这样的:一、 单一变量的曲线逼近
Matlab
有一个功能强大的曲线
拟合
工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、
非线 性
曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。1、在命令行输入数据:》x=[...
拟合
与插值的区别?
答:
2、在图像上是不同:图像中的插值必须通过数据,图像中的
拟合
必须得到最接近的结果,这取决于整体效果。
MATLAB
做曲线拟合可以通过内建函数或者曲线拟合工具箱(Curve Fitting Toolbox)。这个工具箱集成了用MATLAB建立的图形用户界面(GUIs)和M文件函数。利用这个工具箱可以进行参数拟合(当想找出回归系数以及他们...
Matlab
中如何实现偏最小二乘法
答:
fz=@(z,x) z(1)*x.^2+z(2)*x+z(3),...'z','x';[z,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqcurvefit(fz,z0,x,y,[],[],options)z0为系数矩阵初值 一般评价最小二乘
非线性拟合
不是用相关性系数,而是用residual,残差或残差平方和 再有一种是用nonfit,很简单的一种非线性回归,...
棣栭〉
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