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matlab非线性拟合函数
matlab
中,有一组数据,date001,..date277,如何用循环
函数
对它们挨个使用...
答:
已知有date001,..date277等数据,如何用循环
函数
对它们挨个使用lsqcurvefit进行
非线性拟合
?实现思路:如date001,..date277等数据是储存在mydate.xls中,则 A=xlsread('mydate.xls')[m,n]=size(A) %这里行是每列的数据,列分别为date001,date002,..date277 x=1:m %暂设(...
matlab非线性拟合
参数上下限限制怎么做?
答:
分析了题主的问题,仅拟合参数上下限限制,是不能满足四个参数之和为1。建议题主应创建一个带归一化语句的自定义函数,即 x11=x1/(x1+x2+x3+x4)x22=x2/(x1+x2+x3+x4)x33=x3/(x1+x2+x3+x4)x44=x4/(x1+x2+x3+x4)y=a*x11+b*x22+c*x33+d*x44 a、b、c、d为
拟合函数
的...
怎么用
matlab
实现
非线性
最小二乘
拟合
答:
MATLAB
的最优化工具箱中提供了lsqcurvefit()
函数
,可以解决最小二乘曲线
拟合
的问题,改函数的调用格式为:[a,J]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)其中,Fun未原型函数的MATLAB表示,a0未最优化的初值,x,y为原始输入输出数据向量,调用该函数将可以返回待定系数向量a以及在此待定系数下的目标函数的值J.(详细...
MATLAB
中
非线性拟合函数
nlinfit参数中那个beta0是怎么确定的?_百度...
答:
确定beta0值是比较困难的,但可以通过rand( )
函数
来初定,再通过多次调整,才能得到满意beta0值(当相对差值r都比较小)。本例的beta0可取 beta0 =[0.92181 0.73821 0.17627 0.40571]运行后得到 k = 20.738 -2.6401 0.14569 2.9844 ...
matlab非线性
二元
函数拟合
答:
直接把下面的代码复制到M文件编辑器中保存运行即可。需要说明的是,
拟合
问题和初值关系很大,我这里给的初值是经过多次调整得到的。目前得到的结果是[a,b,c,d]=[14678.3 -0.1447 14681.2 0.436]结果应该还有可能进一步提高,例如可以修改优化算法设置的TolFun参数为更小的值。function zd499535361 ...
matlab非线性
最小二乘
拟合
答:
对于带有高斯积分
函数
的
拟合
问题,可以考虑用最小二乘法lsqnonlin()函数来求解。lsqnonlin()函数的格式为:x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub)式中:fun—自定义函数,x0—初值,lb—下限位值,ub—上限位值 如有困难,可以将数据和模型私信给我。
如何用
matlab
进行已知
函数
的
非线性拟合
答:
首先将y和x1,x2,x3都变为列向量,就是80x1的矩阵 如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了 将x1 x2 x3合拼为80x3的矩阵 x=[x1 x2 x3];然后创建
函数
句柄 fun=@(a,x) a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+(a(3)*x(:,1)+a(4)*x(:,1)).*(1+exp...
matlab
自定义隐
函数
进行
非线性拟合
答:
通过拟合,给出的
拟合函数
有点不靠谱。当a,b为如下值时,其相关系数为R² = 0.6753(拟合精度)。a = 0.0000000000000000000099999999999999994515327145421,b = 0.00000000010000000000000000364321973155
怎么利用
MATLAB
软件进行
非线性
曲线模型的模拟?比如Richards曲线的模拟...
答:
由于Richards曲线方程是
非线性函数
,所以应用lsqcurvefit()函数来
拟合
。拟合步骤如下:t=[07142128];y=[0.2480 0.7677 1.4190 1.5782 1.6712];func=inline('a(1)./(1+a(2).*exp(-a(3).*t).^a(4))','a','t');b=[0.95717 0.48538 0.80028 0.14189];a=lsqcurvefit...
matlab
中的nlinfit
函数
怎么用
答:
这个函数被称为回归函数,在实际问题中称为经验公式。(摘自:王正林等《精通
MATLAB
科学计算》)用MATLAB进行非线性回归,即nlinfit函数。从理论分析上将要进行回归,必须要提供一个函数原因beta=nlinfit(X,Y,fun,beta0)其中:X和Y为变量列表;fun为要
拟合
的
非线性函数
原型;beta0为非线性函数原型各系数的...
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