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p大于α的解释
显著性水平与显著性概率值p
答:
显著性概率值α,
指的图中深色区域的面积
。如果没有p值,我们需要将预测值与上侧分位数值做对比,如果大于显著水平所对应的上侧分位数,接受原假设,小于上侧分位数,拒绝原假设。p值直接给出了实际值大于预测值的概率,即图中深色区域的面积。p<=α,接受原假设,p>α拒绝原假设。太多文字了,估计...
假设检验中a和p的区别
答:
p值表示观察到的效应或结果在统计学上是否显著的概率
。具体来说,它是样本统计量与临界值之间差异的面积在临界点的单侧或双侧。2、作用不同 α是预先设定的固定值,用于评估拒绝原假设的风险水平。如果p值小于α,则拒绝原假设;
如果p值大于或等于α,则不能拒绝原假设
。p值用于评估观察到的效应或结...
什么是
p
值?利用p值进行决策的准则是什么?
答:
【答案】:P值就是根据现有样本拒绝原假设所犯弃真错误的概率,也称为实测显著性水平
。计算出P值后,将P值与给定的显著性水平α相比,就可以作出检验判断:对于单侧检验,当P值≥α时,接受原假设;当P值<α时,拒绝原假设。对于双侧检验,当P值≥α/2时,接受原假设;当P值<α/2时,拒绝原...
统计学的
P
值与
α
=0.05之间关系的具体含义是什么?为什么P>0.05就要接...
答:
a风险是指发生类型1错误的风险,类型1错误是指原假设为真,但被判错。a风险是在进行假设检验前设定的,0.05就是你期望发生类型1的错误不高于5%;
P
值是发生类型1错误的实际风险,当
p
>0.05,说明实际情况下发生类型1的错误
大于
了您的设定,所以不能驳回原假设。
统计学中的显著性水平
α
和
P
分别是什么意思?请详细解答,谢谢~_百度知...
答:
P值(P
value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率
。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由越充分。 总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著...
假设检验时
α
与
P
值的意义有何不同
答:
a值是指拒绝实际成立的H0所犯错误的最大概率,是统计推断时预先设定的一个小概率事件标准
P
值是指从H0规定的总体随机抽得等于或
大于
(或/和等于或小于)样本获得的检验统计量值(如t或u)的概率 在假设检验中通常是将P或a对比得出结论如P<a或P=a,,则拒绝H0,可认为...不同或不等,反之亦然 ...
统计学的P值, F值, r值是什么意思
答:
P
值是指(F检验或者T或者其余检验量)
大于
所求值时的概率,一般要小于于给定
α
就说明检验显著,
p
=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好,R平方=SSR/SST,其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和。
秩和检验中,
P
与
α的
大小关系中,描述正确的是()
答:
秩和检验中,P与
α的
大小关系中,描述正确的是()A.T在T界值范围内,则P小于α B.T在T界值范围内,则
P大于α
C.T在T界值范围外,则P大于α D.T在T界值范围外,则P等于α E.T在T界值范围内,则P等于α 正确答案:B
浅谈
p
值(p-value是什么)
答:
当然,你也会见到与上图不一样的卡方分布图,比如Figure 3。
P
代表
α
,即P(当H0为真时拒绝H0)(其实就是
p
-value),df代表自由度(degree of freedom)。假设置信度为95%,即错误拒绝H0的概率为0.05。展开
解释
就是,我们有95%的概率确信检验结果正确,有5%的概率会错误拒绝虚无假设。(我们总说的...
显著性检验-显著性检验
答:
p
值是否小于事先确定的
α
值,是接受或拒绝原假设的依据。 如果p值小于事先已确定的α值,就意味着检验统计量取值的可能性很小,进而可推断原假设成立的可能性很小,因而可以拒绝原假设。相反,如果p值
大于
事先已确定的α值,就不能拒绝原假设。 在计算机技术十分发达,以及专业统计软件功能十分强大的今天,计算检验统计...
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若显著性水平p大于a
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