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stata标准误转换成p值
如何用
stata
,由t值算出
p值
答:
p 值
H0 : bj = 0 即,系数估计值是否显著不等于零 由于 t值 服从 t 分布,所以我们很容易计算其 p 值 help density functions mat list t local p_income = ttail(11-2, 2.75)*2 /*双尾*/ local p_cons = ttail(11-2, 0.64)*2 mat pvalue = (`p_income' \ `p_...
已知F统计量的值怎么算
P值
或者是怎样用
stata
计算
答:
**意思是
P值
小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计,根据你的描述自变量应该是果蝇的性别(雌还是雄),因变量应该是寿命,自变量是名义变量,因变量是连续变量,所以用单因素方差分析就可以得出结果了。
Stata
如何进行遗漏变量偏误检验?
答:
Inter系数: -0.05769, 标准误: 0.01983, t值: -2.91,
P值: 0.004treatment系数: 0.3527, 标准误: 0.1479
, 统计显著性: p = 0.017lnPrice: 9.8725, Robust标准误差: 53.72, 显著性: p = 0.000Oster's delta: -3.5425, 边界估计: -3.54250控制变量下的系数: -0.05769 (Inte...
stata
回归中
标准误
是零
答:
stata回归中标准误是零一般来看,p值为零应该意味着在1%的显著性水平下拒绝原假设吧
。如果是作用系数的P值,意味着作用系数显著。如果是霍斯曼检验的P值,意味着模型应该建立固定效应记住famamacbech回归,第一步纵向回归,拿第一步的回归系数当自变量,再做横向回归,把系数平均一下就ok了,然后平均之...
stata
面板数据——固定效应模型与随机效应模型
答:
一、双向固定效应模型解析在
Stata中
运行双向固定效应模型后,结果包含关键统计信息,如系数、
标准误
、t值和
p值
。理解这些指标至关重要:固定效应模型的截距,作为虚拟变量,代表未纳入模型的平均时间效应和个人效应。解释时需注意它代表的总和。系数反映自变量对因变量的影响,正负及大小指示变量间关系。标准误...
stata
得出的结果里p>|t|是什么意思
答:
stata
得出的结果里p>|t|说明发生了小概率事件,拒绝原假设。通常状态下,
p值
表示的是在可接受的误差范围内,这一样本检测结果推论到总体的误差程度。如果是双尾检验,就需要比较p和|t|的大小,如果p<|t|,则说明发生了大概率事件,不能拒绝原假设(关键得看你的原假设H0是什么样的)。相反就需要...
如何对
stata
回归结果说明?
答:
表明被解释变量与拟合值之间的拟合程度较高;变量“gnp”的回顾系数值为0.7726556,回归
标准误为
0.030991,因此t统计量的值为0.7726556/0.030991=24.93,
p值为
0说明变量“gnp”在99%显著水平下十分显著;“_cons”表示常数项,值为-7228.238,标准误为1519.469,相关p值说明常数项十分显著,...
stata中
运行reg y x, robust出来的结果代表什么
答:
1.估计方法采用的是最小二乘的方法 2。robust选项表明
标准误
经过怀特异方差修正,从而使结果更稳健。3。F 值越大,
p值
越低,也就是说所有系数的联合显著性越高,换句话说就是所有变量的系数都为零的可能性越低。
STATA
回归分析的结果是什么?
答:
第二列为
标准误
,一般在输出结果时要在参数下用括号写出标准误。第三列为t值,第四列
为P值
,看它是否显著应先看t在临界值之内还是之外、再看P值吧。你的t值全都小于1.96,好像是在95%的显著水平上不显著的吧。你查查表。 最后两列表示95%的置信区间哦。\x0d\x0a6. 你可以截屏放在word里...
stata
的
标准误
是怎么计算的
答:
标准误
却有差异。reg和areg结果完全一致,而xtreg和reghdfe结果是一样的额,但标准误比前两者要小,t值更大,也就是说更容易显著,reg和areg结果更为保守。实际上,如果在xtreg中加入选项“dfadj”进行自由度调整,其得到的标准误就会与areg和reg一致了。
Stata
是一套提供其使用者数据分析、数据...
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