33问答网
所有问题
当前搜索:
t
t
>t0.005.υ
统计上可
接受哪项假设
(
)
A. µ1=µ2 B.µ1#µ2...
答:
如果没想错应该是A
显著性检验-显著性检验
答:
第二:构造
统计
量t,并根据样本资料计算t值。第三:根据t分布的自由度,确定理论临界值
t0.05
和t0.01。 P值和显著性有什么区别? 显著性水平与P 值的区别: 1、表示含义不同: (1)显著性水平是假设检验中的一个概念,是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。 (2)P值即概率,反映某一事件发生的可能...
p值小于
0.05统计
学意义
答:
1、P
<0.05,
碰巧出现的可能性小于5%,可以否定原假设,两组差别有显著意义。2、P>0.05,碰巧出现的可能性大于5%,不能否定原假设,两组差别无显著意义。3、P <0.01,碰巧出现的可能性小于1%,可以否定原假设,两者差别有非常显著意义。P值是:1、一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样...
关于显著性检验的问题?
答:
方差齐性检验显著性小于0.05,说明不满足方差齐性,那可以选择方差不齐的两两比较方法的。在方差齐性检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性
,t
检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P
<0.05,可认为
差异存在。如果样本量很大,数据近似正态分...
方差分析小结
答:
由于p值大于a=
0.05,
不能拒绝原假设,我们
认为
不同水平下的数据是等方差的。 8.1.3多重
t
检验 单因素方差分析是从总体的角度上说明各效应的均值之间存在显著差异,但具体哪些水平下的均值存在较人差异无从得知,所以我们要对每一对样本均值进行一一比较,即要进行均值的多重比较。 经过修正后的p值比原来会增大很多,...
t检验的结果是方差不齐,怎么办呢?
答:
方差齐性检验中的P>0.10 (第一个sig),认为方差齐性,
t
检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P
<0.05,可认为
差异存在。spss里面
T
检验是比较常见的,另外方差也是比较常见的,而t检验主要是比较两组数据之间的差别,比较之前还是有一些要求的...
两组计量资料
t,
u检验。
答:
1.t 检验 t检验是英国
统计
学家W.S.Gosset 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法,常用于计量资料中两个小样本均数的比较。理论上
,t
检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体,两样本均数比较时,还要求两总体方差相等。但在实际工作中,与上述条件略有偏离,只要其分布为单峰且近似正态分布,也可应用[2...
懂
统计
的请进来帮帮忙!
答:
第二:构造
统计
量t,并根据样本资料计算t值。第三:根据t分布的自由度,确定理论临界值
t0.05
和t0.01。第四:作出判断。2. 什么是配对法?什么是成组法?两种方法有何区别?答:将起始条件一致的两个试验个体配成对,并设有多个配对,每对个体分别随机地给予不同处理。则所得的结果即为配对资料。非配对资料又称成组资料...
假设检验
答:
,这实际上是平均数对比问题。 1)假设H0,两台仪器读数的均值相等,即 μ1=μ2 2)计算实测样本
统计
量
t
: 放射性勘探技术 3)比较: 若取信度α=
0.05
,查t分布表(见附录三),其自由度f=n1+n2-2=20时,查得t的临界值tα/2=2.08。因为|t|=2.285>tα/2=2.08,所以否定原假设H0,μ1≠μ2,
认为
两台仪器读数...
如何确定临床 试验设计 中的样本含量
答:
mmol/L,α=0.05,β=0.10。1-β=0.90,单侧
t0.05
=1.645
,t
0.1=1.282,代入公式(3)得到。n=[(1.645+1.282)×89/35.6]^2=54(例) 故
可认为
如该药确实能达到平均增加尿矽排出量在35.6 mmol/L以上,则只需观察54例病人就能有90%的把握,按照α=0....
1
2
涓嬩竴椤
其他人还搜
t检验显著性水平0.05和0.1
t检验怎么判断显著性
t检验例题具体步骤
如何根据t值计算p值
tt005v统计上可认为
t检验结果,P>0.05,可以认为
统计学t值与p值关系表
统计表的编制规则有哪些
常见的6种统计图