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t检验不显著能作为结论吗
均值
t检验不显著
,但回归结果显著
答:
SPSS里面只有
t检验
,没有z检验的功能模块。注意:①t检验是对各回归系数的
显著
性所进行的检验,t检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布的总体的期望,即均值;和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等。总体方差未知时,一般检验用t检验。②z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。
进行两样本均数比较
的t检验
,计算得到检验统计量t=t0、05/2,v,
结论
为
答:
进行两样本均数比较
的t检验
,计算得到检验统计量t=t0、05/2,v,
结论
为两总体均数的差别无
显著
性。显著性,又称统计显著性(Statistical significance), 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者显著水平。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而...
t检验显著
性结果怎么看
答:
一般定义p<0.05,认为存在
显著
性差异。 根据你提供的信息,sig(显著性)<0.05,表明
t检验的
结果是显著的,即当地环境干净卫生这个自变量的回归系数有统计学意义。这意味着在统计学上,当地环境干净卫生这个自变量对因变量的影响是显著的。因此,可以得出
结论
:当地环境干净卫生这个自变量对因变量有显著影...
如何判断
t检验
值是否
显著
?
答:
理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验
。(如样本量为10,一些学者声称甚至更小的样本也行),只要每组中变量呈正态分布,两组方差不会明显不同。如上所述,可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验,或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条...
怎么判断是否通过
T检验
答:
一般情况下,在 T 检验中,T 值大于2 即可判断通过了显著性检验
,相当于 P 值小于 0.05。1、T 检验 的适用条件:(1)已知一个总体均数;(2)可得到一个样本均数及该样本标准差;(3)样本来自正态或近似正态总体 。2、T 检验 可分为单总体检验和双总体检验,以及配对样本检验 。(1)单...
统计知识(四)-假设
检验
答:
显著
性水平,一般有0.01和0.05两个,P值<0.01时,极其显著,对
结论
有99%的把握,P<0.05时,差异显著,对结论有95%的把握。这两种情况,拒绝原假设接受备择假设。其他情况接受原假设。
T检验
有单样本T检验,一个整体的均值和另一个具体数值来比较,是否有差异?备择假设一般为有差异,原假设没有...
T检验的
条件?
答:
T检验的
条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。T检验的样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。
t检验
是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否
显著
。检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否...
统计学检验
T检验
值是多少
可以
认为实验是可靠地?
答:
思想:任何一个有意义的实验,其结果都可以分为两个部分来看,一部分是实验本身的效应,另一部分是抽样误差导致的,
t 检验
其实就是检验抽样误差大小的,当P>0.05,我们就认为抽样误差比较大了,
不可以
认为由抽样导致实验结果误差这件事情
不能
发生,当P<0.05时,就认为抽样误差发生的概率很小,于是其...
(二)假设检验之——
T检验
答:
检验水准 也称
显著
性水准,它指无效假设H0为真,但被错误地拒绝的一个小概率值,一般取检验水准α =0.05。要根据研究设计的类型和统计推断的目的选用不同的检验方法。如成组设计的两样本均数的比较用
t检验
,多个样本均数的比较用F检验。 检验统计量是用于抉择是否拒绝H0的统计量(因此在我们确定检验...
t检验的
原理是什么?有什么意义?谢谢
答:
T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态,结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远,则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。两个独立样本
T检验的
原假设为两个总体均值之间不存在
显著
性差异,需分两步完成:①利用F检验进行两总体方差的同质性判断;②根据方差同质性的判断,决定...
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