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t值显著性三个临界值
假设检验中不等式中什么是正常的
答:
由于总体标准差未知,用样本标准差代替,相应检验统计量是
t
-统计量: 第三步:确定
显著性
水平,确定拒绝域。 α=0.05,查t-分布表(自由度n-1=8),得
临界值
是2.306 。第四步:计算检验统计量的数值。X??0sn986?1000249t?2?n?1??t0.025?8?=2.306,拒绝域是 t?样本平均数x?986,n=9,...
为什么要对相关系数进行
显著性
检验?
答:
进行
显著性
检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。确定两个变量相关之后,两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的,如果是因为抽样造成的,就没有必要去探究,如果不是因为机遇造成的,就说明其背后存在一个系统的因素,即必然性,这个时候我们就有必要去深究其显著性。通常情况下,α水平属于第一类错误...
关于F统计量
临界值
的问题
答:
F大概接近200,相伴概率几乎为0,已经足够说明y与这
三个
变量总体上的线性回归关系很显著了。因为我们做假设检验时,通常选择
显著性
水平α = 0.05或者0.01,如果是查F统计量表,会得到一
个临界值
,只要计算所得的F值大于那个临界值,就说明总体线性关系显著。此处,你的模型F值接近200,非常大了,所以...
实证结果分析与讨论
答:
根据上述两个VaR风险计算公式,本节计算了在95%和99%的置信度下,WTI和Brent市场的上涨风险和下跌风险(表4.19,表4.20)。 表4.19 WTI市场收益率的VaR计算结果 表4.20 Brent市场收益率的VaR计算结果 从表4.19和表4.20的实证结果看到,第一,除95%的置信度下市场收益率上涨风险的LR值略大于
临界值
外,其他所有LR统计量...
2018年中级统计师资格考试模拟试题(九)
答:
C.可靠概率 D.精确性 12.在样本量一定的情况下,假设检验中犯第一类错误α与犯第二类错误β之间的关系是( )。A.α增大,β也增大 B.α增大,β减少 C.α减小,β也减小 D.α减小,β可能减小也可能增大 13.在正态总体均值的假设检验中,在给定
显著性
水平α的条件下双边检验拒绝域的
临界值
与...
计量经济学考试重点
答:
表可得
临界值
Fα(k-1,n-k),如果有F≥Fα(k-1,n-k)则认为X1和X2对Y的线性影响是
显著
的;反之,如果有F≤Fα(k-1,n-k),则总体线性回归模型不能成立。 29、方差非齐性:经典线性回归分析的一个基本假定就是回归模型中的随机误差项的方差为常数,称为方差齐性假定或同方差性假定。如果回归模型中的随机...
差异统计分析 怎样做?
答:
t
检验就是检验统计量为t的假设检验。 用于检验两个变量之间的差异。假设检验的一般步骤: • 根据实际问题提出原假设H0与备择假设 H1。 • 选择统计量t作为检验统计量,并在H0成立的条件下确定t的 分布。 • 选择
显著性
水平 ,并根据统计量t的分布查表确定
临界值
及 H0的拒绝域。 • 根据样本值计算统计量...
spss中介效应
答:
人用该统计量但使用不同的
临界值
进行检验。在他们的临界值表中,
显著性
水平0. 05对应的临界值是0. 97 (而不是通常的1. 96 ,说明中介变量有更多的机会被认为是显著的,从而检验的功效提高了,但第一类错误率也大大增加了)。MacKinnon 等人的模拟比较研究发现,在样本较小或总体的中介效应不大时,使用新的临界值检...
t
检验和配对t检验有什么区别?
答:
配对样本
T
检验,其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用配对Wilcoxon检验进行研究。独立样本
t
检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有
显著
差异。t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析。如果...
计量经济学中多重共线性的检验方法有哪些
答:
2、变量
显著性
与方程显著性综合判断 (修正)可决系数大,F值显著大于
临界值
,而值不显著;那么可认为存在多重共线性。
3
、辅助回归 将每个解释变量对其余变量回归,若某个回归方程显著成立,则该解释变量和其余变量有多重共线性。(4)方差扩大(膨胀)因子法 (5)直观判断法 增加或者减少一个解释变量...
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