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t检验中为什么p值越大t越小
为什么
用spss进行
t检验
后,每次
p值
都很大?
答:
p值
大小是由数据本身确定的,不用怀疑p值的大小,如实报告即可 p大于0.05就是没有统计学意义,具有可比性
统计学
中p值
的意义是
什么
?
答:
绝大多数研究希望
P值
小于0.05,即说明研究对象之间有影响、有关系或有差异等。但个别地方需要P值大于0.05,如方差齐性
检验时
需要P值大于0.05(此处P值大于0.05说明方差不相等)。可以利用SPSSAU进行计算,假设计算方差分析中
的p值
,从而判断模型是否显著。分析不同学历对某产品的满意度是否有显著性...
t检验中
,
t值
的大小代表
什么
?表示两组数据的相似度大小的参数???有...
答:
T检验
,亦称student
t检验
(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。在概率论和统计学中,学生t-分布(Student's t-distribution)经常应用在对呈正态分布的总体的均值...
请问
t检验
得出的数值特别大,但是p都小于0.05,这样的结果还有效吗_百度...
答:
t值大必然导致
p值小
,这是必然的结果,因为p值就是根据t值和自由度计算出来的,
t值越大
则
p值越小
.p值小于0.05只是说明两组平均值具有统计学差异,这样的结果当然有效.
t检验中p值越小
则认为两总体均数差别
越大
答:
t检验中p值越小
则认为两总体均数差别
越大
是错的。总体均值(population mean)亦称总体平均数,刻画总体取值的平均水平的特征数。总体中所有个体的算术平均值称为总体均值,则当总体容量非有限时,总体均值就是描写总体随机变量的数学期望。均数(平均数)是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
t检验中的t值
和
p值
是啥,是
什么
关系
答:
t
是用来计算
P值
的
成组
t检验
,t是正数,
P值
会有统计学差异吗?
答:
t值
的正负与
p值
显著不显著没有直接关系,只要p值小于0.05,就有统计学差异。
t检验
和
p值
有关系吗
答:
有,p<0.05,才有统计学意义
t检验里
,
P值越大
,说明越具有显著差异性吗?
答:
晕!错了!
p值越小
,说明显著差异性
越大
~
谁能简单的讲下统计学 中
的 t
值含义
答:
注意,这里p0是那个缺少的假设满意度,而不是要求
的P值
。没有p0就形不成假设
检验
,也就不存在P值 关于
t
1、首先要弄清楚t分布是一种样本分布,在心理统计里,知道样本分布服从了t分布,就可以做出一些推理,至于说有什么用,要结合题目来看。2、t分布的自由度一般是n-1,n表示样本容量。自由度的...
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