33问答网
所有问题
当前搜索:
下列程序段的时间复杂度为
数据结构中关于语句频度计算
答:
2、在大多数情况下,原操作是最深层循环内的语句的原操作,他的执行次数和包含他的语句的频度相同。3、以上三例都含有基本操作“x++”但频度各有不同。4、
时间复杂度
分别为,常量阶、线性阶、平方阶。5、最后计算时间复杂度,函数中的常数和其他次要项常常可以忽略,而更应该关注主项(最高项的阶数...
求
时间复杂度
答:
5.对于复杂的算法,可以将它分成几个容易估算的部分,然后利用求和法则和乘法 法则技术整个算法
的时间复杂度
另外还有以下2个运算法则:(1) 若g(n)=O(f(n)),则O(f(n))+ O(g(n))= O(f(n))(2) O(Cf(n)) = O(f(n)),其中C是一个正常数 可以用以上法则对下面
程序段
进行简单...
对于计算
复杂度
高的
程序
用什么方法跑实验
答:
简言之,在算法学习过程中,我们必须首先学会对算法的分析,以确定或判断算法的优劣。
时间复杂性
:例1:设一
程序段
如下(为讨论方便,每行前加一行号)(1) for i:=1 to n do (2) for j:=1 to n do (3) x:=x+1 试问在程序运行中各步执行的次数各为多少?解 行号 次数(频度)(1) ...
数据结构中如何求一
段程序的时间复杂度
?
答:
外层循环范围为i从1到n - 1 内层循环范围为j 从1 到i- 1 这样可以计算出循环执行的次数为:(n-2)(n-1)/2 当n趋于无穷大时,这个次数的无穷大阶次等于n的平方,也就是说,
时间复杂度
问为O(n^2)
数据结构,
时间复杂度
答:
正确答案:A 解析:这是一个比较有趣的问题。如果不仔细分析的话,可能会得到O(n)的结果。关键在于分析出while语句执行的次数。由于循环体中,i=i*2,所以循环执行的次数是log2n,由此可见,算法
的时间复杂度
不是由问题规模n直接决定,而是log2n。
对于计算
复杂度
高的
程序
用什么方法跑实验
答:
简言之,在算法学习过程中,我们必须首先学会对算法的分析,以确定或判断算法的优劣。
时间复杂性
:例1:设一
程序段
如下(为讨论方便,每行前加一行号)(1) for i:=1 to n do (2) for j:=1 to n do (3) x:=x+1 试问在程序运行中各步执行的次数各为多少?解 行号 次数(频度)(1) ...
数据结构
时间复杂度
答:
在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法
的时间复杂度
,也就是算法的时间量度,基座T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐进算法时间复杂度,简称为时间...
c++经典面试题及答案
答:
4) 使用方式不同:通过声明后全局变量
程序的
各个部分都可以用到,局部变量只能在局部使用 4. 有N个大小不等的自然数(1–N),请将它们由小到大排序.要求程序算法:
时间复杂度为
O(n),空间复杂度为O(1)。void sort(int e[], int n){ int i;int t;for (i=1; i { t = e[e[i...
算法
的时间复杂度
定义
答:
并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。2.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法
的时间复杂度
记做:T(n)=O(f(n))。随着...
三层循环
的时间复杂度
计算
答:
5.对于复杂的算法,可以将它分成几个容易估算的部分,然后利用求和法则和乘法 法则技术整个算法
的时间复杂度
另外还有以下2个运算法则:(1) 若g(n)=O(f(n)),则O(f(n))+ O(g(n))= O(f(n))(2) O(Cf(n)) = O(f(n)),其中C是一个正常数 可以用以上法则对下面
程序段
进行简单...
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜