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下面程序的复杂为
1.求
以下程序
段的时间
复杂
度。(写出必要的计算步骤)sum
答:
sum=0;for(inti=l;i<=n;i++)for(intj=l;i<=n;j++)sum++;
程序
执行的频次为:1+2+...+n=n(n+1)/2 时间
复杂
度为:O(n^2)
分析
下列程序
段的时间
复杂
度,最后用数量级表示。
答:
i=1; k=0; //各1次 while(i<n){ //执行n次 k=k+10*i; //执行n-1次;i++; //执行n-1次;} 所以数量级为o(n)
计算
下列程序
段的时间
复杂
度
答:
写的好像有点不对吧,呵呵,s=0,i=0,j=0分别执行一次,开始是i<n一次,i++一次,j
...n(n& amp; gt;=100)内执行完,则该
程序的
时间
复杂
度为__。_百度知 ...
答:
T(n)=T(n-1)+n=T(n-2)+(n-1)+n=T(n-3)+(n-2)+(n-1)+n...=T(0)+1+2+...+(n-2)+(n-1)+n=1+1+2+...+(n-2)+(n-1)+n=1+(n+1)*n/2所以为 O(n²),选D。时间
复杂
度是同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至
程序的
效率...
求
下面
数据结构试题的答案...
答:
一.1,
复杂
性 2.线性结构 非线性结构 3.可以按序号随机存取 4.数据元素 5.后进先出 6.n 7.只能在队头进行 9.长度 1 深度 1 10 -+A*BC/DE 11 12 顶点Vp到顶点Vq之间的路径是指定的序列Vp,Vi1,Vi2•••Vim,Vq。13 n(n-2)/2 14 n—...
在一个具体的程序中,
程序的复杂
度是如何计算的?
答:
简言之,在算法学习过程中,我们必须首先学会对算法的分析,以确定或判断算法的优劣。1.时间
复杂
性:例1:设一
程序
段如下(为讨论方便,每行前加一行号)(1) for i:=1 to n do (2) for j:=1 to n do (3) x:=x+1 ...试问在程序运行中各步执行的次数各为多少?解答:行号 次数(频度...
程序
段“for(i=1; i<=n;) i=i*2;”的时间
复杂
度?
答:
答案是:O(log2n )i=1; ① while (i<=n)i=i*2; ② 解: 语句1的频度是1,设语句2的频度是f(n), 则:2^f(n)<=n;f(n)<=log2n 取最大值f(n)= log2n,T(n)=O(log2n ) ---*来源于百度*--- ///
数据结构“时间
复杂
度”的题目
答:
1.C 二重循环,
复杂
度就是O(mn)2.D 这个是特殊一点的二重循环,次数为1+2+……+n=n(n+1)/2,即D 3.B 这个是递归,求n!,也就是n*(n-1)*……*1,递归n次,复杂度为O(n)不懂可问望采纳!
求
下列
算法得的时间
复杂
度for(i=1;i<=n;i++);for(j=1;j<=1;j++);x...
答:
赋值语句x=x+1要执行n的2次方次,起执行时间和n2成正比,它的数量级为O(n2),则时间
复杂
度应记为O(n2)
数据结构中如何求一段
程序的
时间
复杂
度?
答:
外层循环范围为i从1到n - 1 内层循环范围为j 从1 到i- 1 这样可以计算出循环执行的次数为:(n-2)(n-1)/2 当n趋于无穷大时,这个次数的无穷大阶次等于n的平方,也就是说,时间
复杂
度问为O(n^2)
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10
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