33问答网
所有问题
当前搜索:
人类知识图谱
人工智能的核心技术是什么?
答:
根据学习模式、学习方法以及算法的不同,机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。此外,根据学习方法,机器学习可以分为传统机器学习和深度学习。
知识图谱
是结构化的语义知识库,由节点和边组成的图数据结构,用于描述现实世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本组成单位是“实体—关系...
智能化聊天工具的技术
答:
除了以上两种技术外,智能化聊天工具还需要用到一些其他的技术,如深度学习、
知识图谱
。深度学习技术可以提高聊天机器人的自然语言理解和生成能力,而知识图谱则可以提供丰富的知识库,帮助聊天机器人更好地理解和回答用户的问题。最后,智能化聊天工具还包括语音识别和语音合成技术。这些技术可以让用户通过语音...
人类
所有
知识
如何分类?
答:
按现代认知心理学的理解,
知识
有广义与狭义之分,广义的知识可以分为两类,即陈述性知识、程序性知识。1、陈述性知识:陈述性知识是描述客观事物的特点及关系的知识,也称为描述性知识。陈述性知识主要包括三种不同水平:符号表征、概念、命题。符号表征是最简单的陈述性知识。所谓符号表征就指代表一定事物...
人脸识别是人工智能技术吗
答:
是人工智能技术。人脸识别是属于人工智能的计算机视觉技术方向的应用。计算机视觉:让计算机能够理解和处理图像或视频数据,实现
人类
视觉功能。自然语言处理:让计算机能够理解和生成自然语言文本或语音,实现人类语言交流功能。语音识别:让计算机能够识别和转换人类的语音信号,实现人类听觉功能。
知识图谱
:让计算机...
机器人学会思考要靠什么?
答:
让机器学会思考,要靠“谱”。这个“谱”被称为
知识图谱
,意在将
人类
世界中产生的知识,构建在机器世界中,进而形成能够支撑类脑推理的知识库。为了在国内构建一个关于知识图谱的全新产学合作模式,知识图谱研讨会日前召开,来自高校院所的研究人员与产业团队共商打造全球化的知识图谱体系,建立世界领先的...
集成“自然语言处理+
知识图谱
”技术的“AI医生”,在儿科上岗了_百度知 ...
答:
让AI技术与基础医学理论结合,成为AI用于临床 探索 的新思路。目前这一新思路已被证实确有更大潜力——最近,由广州市妇女儿童医疗中心教授夏慧敏和加州大学圣地亚哥分校教授张康领衔、人工智能公司依图 科技 等共同参与的科研团队设计出一套基于AI的疾病诊断系统,就将医学
知识图谱
加入其中,使AI可以像
人类
医生...
人工智能是什么专业?
答:
在人工智能领域,它普遍包含了机器学习、
知识图谱
、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。一、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现
人类
的学习行为,以获取新的...
图书情报界使用最普遍的检索语言是( )
答:
NLP 的目标是让计算机/机器在理解语言上像
人类
一样智能。最终目标是弥补人类交流(自然语言)和计算机理解(机器语言)之间的差距。自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能的一个子域。自然语言处理的应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、
知识图谱
等...
人工智能专业考研科目
答:
五、自然语言处理与
知识图谱
自然语言处理是人工智能领域的重要研究方向之一,研究如何让计算机能够理解和处理
人类
自然语言。知识图谱则是将大量结构化的知识和关系整合为一张图谱,为机器理解和推理提供支持。掌握自然语言处理与知识图谱相关的技术对于人工智能专业考研生来说具有重要意义。六、计算机视觉与模式...
《人工智能教育应用》模块一
答:
教育领域的应用:在智能教学系统中,利用
知识图谱
技术挖掘与答案相关的知识点,为学习者提供更合适的导学建议。 7.什么是自然语言处理(Natural Language Process,nlp)? 自然语言处理是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和
人类
自然语言之间的相互作用的领域,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信 的各种理论...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
知识图谱中的多级目录
人类知识层级体系图
基于知识图谱的知识库
个人知识图谱