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什么叫离散型数据
连续型变量
是什么
答:
例如,身高、体重、温度等都
是
典型的连续型变量。这些变量的值可以是像身高一米五、五点三摄氏度这样的小数形式。换句话说,这些变量的数值是可以平滑变化的,而非仅限于
离散
点上的几个固定值。此外,这类变量受到连续性的影响,每个可能值的概率是连续变化的。在这样的
数据
中,存在非常复杂的结构性和...
数学期望?
答:
因此由此引出了甲的期望所得值为100*3/4=75法郎,乙的期望所得值为25法郎。这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。目录 概述
离散型
连续型 数学期望的定义定义1:定义2:计算随机变量的数学期望值 单独
数据
的数学期望值算法 概述 离散型 连续型 数学期望的定义 定义1:定义2:计算 随机...
Pearson相关系数和Spearman相关系数有
什么
区别?
答:
2. Spearman相关系数:Spearman相关系数
是
一种非参数的方法,它衡量的是两个变量之间的单调关系,即变量的相对顺序是否一致。首先,将原始
数据
转换为等级数据(将原始数据按大小排序并用相应的等级表示),然后计算等级之间的Pearson相关系数。Spearman相关系数不仅适用于连续型的数据,也适用于有序
离散型
的数据...
求高中数学选修知识点
答:
教学中,应鼓励学生使用计算器、计算机等现代技术手段来处理
数据
,有条件的学校还可运用一些常见的统计软件解决实际问题。3.概率(1)在对具体问题的分析中,理解取有限值的
离散型
随机变量及其分布列的概念,认识分布列对于刻画随机现象的重要性。(2)通过实例(如彩票抽奖),理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用。
mdc
是什么
意思?
答:
MDC (Manufacturing Data Collection & Status Management)
是
一套用来实时采集、并报表化和图表化车间的详细制造
数据
和过程的软硬件解决方案。MDC通过多样化的数据采集手段,让数据的获取拥有最大的可能,拥有强大的生产数据采集能力。针对
离散型
加工业的特点,MDC还可以在采集数据的数据挖掘中,提供更为专业化...
什么叫数据
挖掘?
答:
由于
数据
不准确导致只能在大体上对数据进行一个整体的观察,或者由于涉及到隐私信息无法获知到具体的一些内容,这个时候如果想要做相关的分析操作,就只能在大体上做一些分析,无法精确进行判断。而数据的随机性有两个解释,一个是获取的数据随机;我们无法得知用户填写的到底
是什么
内容。第二个是分析结果...
平均数、中位数、众数分别有
什么
特点
答:
中位数:1、中位数
是
以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。2、有些
离散型
变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。3、趋于一组有序
数据
的中间位置。众数:1、一组...
什么是
众数,中位数,方差?
答:
中位数特点 1、中位数
是
以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。2、有些
离散型
变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。3、趋于一组有序
数据
的中间位置。
数据
分布
答:
超几何分布试验则
是
在有限总体中进行无放回抽样(总体数量不断减少) , 所以每次试验开始前, 每种试验结果发生的概率将发生变化。 超几何分布是一种重要的
离散型
概率分布, 它的概率质量函数可以这样定义: 假设有限
数据
总体包含N个数值(个案) , 其中符合要求的个案数量为m个, 如果从该有限数据...
离差和方差的发区别
是什么
?
答:
离散型
随机变量方差计算公式:D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2 当D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为变量X的方差,而 称为标准差(或均方差)。它与X有相同的量纲。标准差
是
用来衡量一组
数据
的离散程度的统计量 。对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),...
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