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单样本t检验的应用条件
为什么要进行
t检验
?
答:
为什么要进行t检验?T检验过比较不同数据的均值,研究两组数据之间是否存在差异。可以分为三种,分别是
单样本T检验
、配对样本T检验、独立样本T检验。独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为...
单样本t检验的
简单例子
答:
单样本t检验的
简单例子如下:例子:1、某品牌方便面面饼的标准重量是80g,但是不能大小相差很大,因此要求标准差小于2g。现从生产线上随机抽取部分面饼,称重记录并分析这批产品面饼重量是否符合工艺要求。(注:数据很简单,就是一个“重量”变量,30个数据一列)。2、设方便面标准重量为μ,单样本t检验...
配对t检验,是
单样本t检验的
特例。
答:
配对t检验,是
单样本t检验的
特例。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两独立样本资料的t...
t检验
如何确定显著性ŀ
答:
用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。选用的检验方法必须符合其适用
条件
。注意:
t检验的
前提:1、来自正态分布总体;2、随机
样本
;3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性。理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验。(如样本量为10,一些学者声称...
t检验的
实际
应用
答:
选择双侧检验,以及统计显著性水平alpha0.05 。运行。4、从输出结果查看
t检验的
p值,是否达到显著水平。是,接受H1。男平均身高与女平均身高不同。否,接受H0,尚无证据支持男女身高差异。5、最常用t检验的情况有:
单样本
检验:检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。 双
样本检
...
t检验
中t值大小的意义是什么?
答:
t值大于critical value,则拒绝原假设,反之接受,用t值判断和p值(相伴概率)判断是等价的。
t检验
中t值实用场景:
单样本
检验:检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。双
样本检验
:其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说,只有...
单样本t检验
不可用于无序多分类资料对吗
答:
对的。样本统计量与其总体统计量,或理论值之间的差异检验。要比较样本均值与总体均值之间的差异可用
单样本t检验
。单样本t检验(one-samplet-test)是2014年全国科学技术名词审定委员会公布的心理学名词,样本统计量与其总体统计量,或理论值之间的差异检验。
质量
检验的
中 抽量检验采用什么统计方法
答:
但在实际工作中,与上述
条件
略有偏离,只要其分布为单峰且近似正态分布,也可
应用
[2]。 常用的t检验有如下三类:①
单个样本t检验
:用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。当样本例数较少(n<60)且总体标准差未知时,选用t检验;反之当样本例数较多或样本例数较少、总体标准差已知时,则可选用u...
SPSS中独立
样本T检验
中结果判断的方法有哪些
答:
SPSS中独立
样本T检验
中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene
检验的
F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值,及对应的sig值0.002,小于0.05...
什么时候用
t检验
?什么时候用方差分析?
答:
即各组
样本
均来自同一总体,MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用,组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果,即各样本来自不同总体。那么,MSb>>MSw(远远大于)。原理:方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个:(1) 实验
条件
,即不同的处理造成的差异,称为组间...
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