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卡方检验配对计算例题
卡方检验
怎么算?
答:
卡方
值表示观察值与理论值之间的偏离程度。
计算
这种偏离程度的基本思路如下。设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差。显然,残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度,但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别,则有一定的不足之处。因为...
卡方检验
中的t代表什么,如何
计算
答:
T代表每个格子中的理论频数。
计算
方法:
卡方检验
的统计量是卡方值,它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的,如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18,故卡方值越...
普通四格表与
配对
四格表在使用上有何区别?
答:
二、表格形式不同 1、普通四格表为独立二分样本表格形式,横标题和纵标题为不一致的分类,如:横标题为是否吸烟,纵标题为是否患肺癌。2、
配对
四格表为相关样本表格形式,横标题和纵标题为相关或相同的分类,如:阳性和阴性。三、
卡方检验
方法不同 1、普通四格表可以采用卡方检验,先
计算
边际概率,...
配对
四格表的
卡方检验
为什么只用b和c
答:
只和b,c有关。两个变量阳性率的比较只和b、c有关,与a、d无关。因为变量1的阳性率-变量2的阳性率=(a+b)/n-(a+c)/n=(b-c)/n。关于
配对
四格表的分析目的有两类,针对这两类统计学
检验
的方法是不同的。
配对
四格表的
卡方检验
中为什么只用了b和c的信息
答:
只和b,c有关。
配对
四格表的
卡方检验
中只用了b和c的信息是只和b,c有关。两个变量阳性率的比较只和b、c有关,与a、d无关。因为变量1的阳性率-变量2的阳性率=(a+b)/n-(a+c)/n=(b-c)/n。
卡方检验
T怎么
计算
?
答:
卡方检验
是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。T为理论数。T
计算
公式丅RC=nRnc/N,丅RC为第R行C列格子的理论数,nR为第R行的合计数,nC为第C列的合计数。其他...
如何用spss做多组
配对
资料的
卡方检验
?
答:
具体操作如下(spss14.0为例):先建立数据文件加权。analyze→descriptive→crosstabs.弹出如下对话框:4.单击statistics选项,弹出如下对话框。5. 选择McNemar,其它可选可不选,单击continue。然后ok 6.结果如下:7. McNemar-bowker test检验结果为多组
配对
资料的
卡方检验
结果,注意和两两配对比较一下,两...
请说出四格表资料
卡方检验
,如何选择公式?
答:
当用一般四格表的
卡方检验计算
时,卡方值=n(ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],此时用于进行
配对
四格表的相关分析,如考察两种检验方法的结果有无关系;当卡方值=(|b-c|-1)2/(b+c)时,此时卡方检验用来进行四格表的差异检验,如考察两种检验方法的检出率有无差别。
SPSS之史上最全
卡方检验
(原理+案例介绍)
答:
SPSSPRO支持2×2×K表格,先进行比值比齐性检验来排除混杂效应。以某地区疫苗研究为例,比值比齐性检验P值为0.970,表明性别并未造成混杂,可以继续进行整体OR值的
计算
。根据分层卡方分析结果,建议在性别这一分层项下,继续采用Pearson卡方检验。
配对卡方检验
在测量前后变化时尤为有用,如观看视频前后抽烟...
配对
四格表的
卡方检验
用统计软件SPSS如何操作?
答:
参照下列操作可得结果:经McNemar
检验
得 P = 0.081 > 0.05 ,尚方法不能认为两种检验有差别。数据文件 数据 > 加权个案,运行交叉表:分析 > 统计描述 > 交叉表,并选择“统计量”按钮,选择McNemar ,运行。
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