33问答网
所有问题
当前搜索:
原假设
在
假设
检验中, 显著性水平的意义是? (以下哪个正确)
答:
选A。显著性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当
原假设
正确时却被拒绝的概率或风险,其实这就是假设检验中犯“弃真错误”(也称作α错误,或者第一类错误)的概率
概率论与数理统计统计——
假设
检验2
答:
盒子中有两种红白颜色的100个球,奥巴马作假设:盒子中有98白球,2红球。假定该假设为真 现在做实验,抽取一球,得红球,若据此否定
原假设
,即弃真,犯第一类错误,显然这个概率为0.02。假定该假设不真 现在做实验,抽取一球,得白球,若据此肯定原假设,即取伪。问题补充:A,α+β<1 ...
什么是统计
假设
?统计假设的目的是什么
答:
含义:统计
假设
、tatistical hy}nthesi、关于一个或多个随机变量的未知分布的假设。如随机变量的分布形式已知,而仅涉及分布中的一个或几个未知参数的统计假设,称为参数假设。检验统计假设的过程称为假设险验,判别参数假设的检验称为参数检验。目的:通过统计方法进行推断。运用统计方法的一些前提假设,...
如何理解样本相关系数?
答:
因此,需要对其进行统计推断,通过检验的方法确定变量之间是否存在相关性,即要对总体相关系数ρ=0进行显著性检验。在X. Y都服从正态分布,及
原假设
(ρ= 0)为真时,统计量 服从自由度为n-2的T分布。当|t|>+(或p
t检验和p值的关系
答:
一、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料 二、P值(P value)就是当
原假设
为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理...
什么事显著性分析
答:
1.概念与意义 在假设检验中,显著性水平显著性水平显著性水平显著性水平(((Significant level,,,用用用用α表示表示表示表示)))的确定是假设检验中至关重要的问题。 显著性水平是在
原假设
成立时检验统计量的值落在某个极端区域的概率值。因此,如果取α= 0.05,如果计算出的p值小于α ,则...
数理统计中,
假设
检验的意义和基本原理是什么?
答:
1.
假设
检验的原理 假设检验:统计学中的一种推论过程,通过样本统计量得出的差异作为一般性结论,判断总体参数之间是否存在差异 假设检验的实质是对可置信性的评价,是对一个不确定问题的决策过程,其结果在一定概率上正确的,而不是全部。(1)两类假设 对于任何一种研究而言,其结果无外乎有两种可能,...
棣栭〉
<涓婁竴椤
64
65
66
67
68
69
70
71
72
76
其他人还搜