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多个独立样本t检验
两
样本
的
t检验
要先进行方差齐性检验吗?
答:
进行两
样本t检验
时需要先进行两样本方差齐性检验,F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异。如果两总体方差无显著性差异,即方差齐性,则可以采用t-检验的等方差假设;如果两总体方差有显著性差异,即方差不齐,则可以采用t-检验的异方差假设。
关于spss中做
独立样本t检验
和单因素方差分析
答:
只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性
检验
的显著性有多糟糕,方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。看你自己呗。ppv课视频学习网站
独立样本t检验
如何分组 spss
答:
这很简单啊 你在SPSS里设置两个变量,一个是组别,有1和2两组;另一个变量是你上面那个数值。在分析——均值分析——
独立样本T检验
/配对样本T检验,就可以了
配对
t检验
和成组t检验各适用于什么情况?
答:
配对t检验,是单
样本t检验
的特例。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两
独立样本
资料的t...
样本
和样本均值相互
独立
吗
答:
在
独立样本t检验
中,需要满足
多个
假设条件,其中包括观测值之间相互独立。样本中存在相互关联的数据,如某些个体之间存在相关性,那么进行独立样本t检验可能并不符合假设条件,也就无法得到准确的检验结果,需要判断样本是否相互独立,可以使用相关系数等统计指标进行初步分析。
spss两独立样本检验和
独立样本T检验
有何区别
答:
应该是有区别的
独立样本T检验
,要求两个样本均服从正态分布 两个独立样本检验:则无此要求,也有可能采用非参数检验的
两
独立样本
资料
T检验
用spss分析后的结果怎么看
答:
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析,结果比较容易解读。共输出t值和P值,以及还有平均值与标准差值。从分析角度看P值和平均值更有意义,首先看P值大小,判断两组数据是否有显著性差异,P<0.05代表呈现出显著性差异,反之,则没有。具体差异可对比平均值大小。
独立t检验
两组数据可以不一样多吗
答:
可以,
独立样本t检验
的两个比较组数据量可以不一样多,但是不要相差太悬殊,另外两组的数据量基数不要太小。
统计中
t检验
法中P值该怎样计算
答:
统计学中,P值是用来判定假设
检验
结果的一个参数。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,且P值越小,表明结果越显著。为理解P值的计算过程,用Z表示检验的统计量,ZC表示根据
样本
数据计算得到的检验统计量值。左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μ<μ0 P值是当μ=μ0时,检验统计量小于或...
单因素方差分析与
独立样本t检验
的区别是什么?
答:
1、
独立样本T检验
一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析,是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。
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