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大数据商业智能
大数据
解决了
商业智能
的哪些问题
答:
大数据
解决了传统企业内部生产管理问题,快速科学决策,提高生产管理效率。搭建大数据驱动的
智能
决策平台(速鸿智能决策系统)。在
商业
竞争日益激烈的今天,传统企业之间已经不单是生产、渠道、销售之间的比拼,更重要的是依靠科学的决策和战略。比如速鸿科技专注于制造、零售行业的升级改造,以大数据技术为驱动,...
大数据
背景下的商务
智能
有何特点
答:
大数据
背景下的商务智能的特点有:可配置性、灵活性、可变化性等。
商业智能
,又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值,商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出。加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法...
最好的
商业智能
软件是什么,为什么?
答:
推荐几款开源的
大数据商业智能
工具!虽然商业智能通常被认为是大数据的一个元素,事实上商业智能工具的市场远远领先于快速增长的大数据市场。以下这些供应商中,有一家被Gartner称为“Cool Vendor”。而在更大的企业软件应用领域中,也不乏位于企业顶部软件名单之列的产品。实际上,商业智能要早于开源本身,...
商业智能
的
数据
分析处理功能体现在哪几方面?
答:
通过与BI系统相结合,根据不同工作流程所处阶段和分析需求角度出发,BI
数据
分析可被划分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方式分析四种类型。1.描述性分析 描述性分析主要需要汇总原始数据,并将其转化为人可以理解的形式,例如各种报表、图表等。需要注意的是描述性分析通常都是从过去的数据里提取...
数据
分析和
商业智能
的区别
答:
数据
分析:一般指对数据进行研究的方法和过程。
商业智能
:是指将数据分析商业化、信息化,实现商业价值的企业信息化建设过程。所以数据分析包含的内容可以很宽泛,而商业智能则更聚焦于实现商业价值。1.数据分析的概念:通俗意义上来讲,“数据分析”并没有特定的应用场景,人们更喜欢将数据分析作为一种行为...
商业智能
是什么意思
答:
“
商业智能
——将存储于各种商业信息系统中数据转换为有用信息的技术”2.商业智能过程的两个层次:层次一:整合系统数据基础上提供灵活的前端展现 (信息处理分析)eg.BI报表,Dashboard等 层次二:数据库中的知识发现(数据挖掘)eg.
大数据
,智能推荐 3.商业智能系统→客户智能、营销智能、财务智能、销售...
大数据
技术在
商业智能
中参与了哪些应用?
答:
大数据
技术在
商业
的
智能
决策之中,其实是有很大的应用的,个人认为可以体现在两方面,第一就是客户群体的引导,第二就是官方数据的得出,一个是侧重于商业的运营,一个是侧重于商业的决策,对于经营者管理者是有很大的用处的。客户群体的引导说的简单一点,就是我们个人所感受到的东西,无论是你利用现在...
大数据智能
分析平台做出来的数据分析效果是可视化的吧
答:
大数据商业智能
分析平台OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime),它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快,利用基于时间序列的内存计算技术,减少与数据库的交互,可大大提升效率。操作指引更易上手:OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用...
你们的
大数据
和
商业智能
技术适合应用到所有的行业吗?
答:
商业智能
又称商务智能或者BI,是一种将
数据
仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术进行综合运用的一种方法,通过对数据的分析得出数据报表对企业的经营决策提供参考,是针对企业的一种商业智能解决方案。数据分析只是一种利用数学方法处理数据的工具,讲究的是对数据的统计分析、探索假设以及验证的过程。数据分析...
商业智能
软件有什么优势
答:
由于企业内部各信息系统之间的
数据
资源无法共享,企业难以获得统一的信息数据,形成“信息孤岛”。企业难以有效整合使用这些“信息孤岛”上的数据,无法为企业的经营决策提供有效的数据支持。
商业智能
BI软件很好地解决了这一问题,它可以将企业信息化的数据孤岛整合起来,提供一个全局的视图,让决策者可以更加...
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