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归并排序的最坏时间复杂度是多少
各种
排序
算法所需辅助空间
是多少
?
答:
、快速排序:比较和移动次数最少时间复杂度表示为O(n*log2n);比较和移动次数最多
的时间复杂度
表示为O(n2);使用的辅助存储空间最少为log2n,最多为n的平方;是不稳定的排序;6、 堆排序: 比较和移动次数没有好坏之分,都是O(n*log2n);使用一个辅存空间,是不稳定的排序;7、2-路
归并排序
...
在快速排序, 堆排序,
归并排序
中 哪个是最稳定的排序方法?
答:
而且,最重要的是,这样算法也需要较多的存储空间。9 总结 下面是一个总的表格,大致总结了我们常见的所有的
排序
算法的特点。排序法 平均
时间
最差
情形 稳定度 额外空间 备注 冒泡 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) n小时较好 交换 O(n2) O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好 选择 O(n2) O(n...
这道题的圈住的部分看不明白,不知道这个算法的
时间复杂度
怎么求出来
答:
归并排序
本质上是二分法,如果对长度为n的数组[0,n-1]调用一趟mergesort
的时间为
T(n),那么它的上一次递归中需要对该数组的左半部分[0,(n-1)/2]和右半部分[(n-1)/2+1,n-1]分别再调用mergesort,时间各为T(n/2),合起来为2T(n/2)。最后需要将左半部分和右半部分合并,耗费时间为O(...
程序员实用算法有用推荐?
答:
折半搜索每次把搜索区域减少一半,
时间复杂度为
O(logn) 。算法五: BFPRT(线性查找算法)BFPRT算法解决的问题十分经典,即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素,通过巧妙的分析,BFPRT可以保证在
最坏
情况下仍为线性时间复杂度。该算 法的思想与快速
排序
思想相似,当然,为使得算法在最坏情况下,...
作为程序员提高编程能力的几个基础算法
答:
BFPRT算法解决的问题十分经典,即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素,通过巧妙的分析,BFPRT可以保证在
最坏
情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速
排序
思想相似,当然,为使得算法在最坏情况下,依然能达到o(n)
的时间复杂度
,五位算法作者做了精妙的处理。 1.将n个元素每5个一组,分成n/5(上界)组...
各种
排序
算法最好和
最坏
情况比较
答:
5 快速排序:比较和移动次数最少时间复杂度表示为O(n*log2n);比较和移动次数最多
的时间复杂度
表示为O(n2);使用的辅助存储空间最少为log2n,最多为n的平方;是不稳定的排序;6 堆排序: 比较和移动次数没有好坏之分,都是O(n*log2n);使用一个辅存空间,是不稳定的排序;7 2-路
归并排序
:...
文件局部有序或文件长度较小的情况下,最佳的
排序
方法是什么
答:
直接插入排序。当待排序列基本有序时,对冒泡排序来说,若最大关键字位于序列首部,则每趟排序仅能使其“下沉”一个位置,要使其下沉到底部仍需n-1趟排序,也即
时间复杂度
仍为O(n^2)。而对简单选择排序来说,其比较次数与待排序列的初始状态无关;
归并排序
要求待排序列已经部分有序,而部分有序...
什么是逆序的说法?
答:
在计算机科学中,逆序对是指两个元素a和b,满足a>b且a在b之前。例如,在数列1,3,2,4中,逆序对为(3,2)和(3,4)。求逆序对的数量可以用
归并排序
算法的思路,
时间复杂度为
O(n^2)。冒泡排序算法的逆序时间:在计算机科学中,逆序也常用于描述算法的时间复杂度。例如,冒泡排序算法在最好情况...
什么是逆序?
答:
在计算机科学中,逆序对是指两个元素a和b,满足a>b且a在b之前。例如,在数列1,3,2,4中,逆序对为(3,2)和(3,4)。求逆序对的数量可以用
归并排序
算法的思路,
时间复杂度为
O(n^2)。冒泡排序算法的逆序时间:在计算机科学中,逆序也常用于描述算法的时间复杂度。例如,冒泡排序算法在最好情况...
...的
排序
算法中,( )算法
的最坏
情况下的
时间复杂度
不高于O(nlog2n...
答:
排序
方法
最坏时间复杂度
最好时间复杂度 平均时间复杂度 直接插入 O(n2) O(n) O(n2)简单选择 O(n2) O(n2) O(n2)起泡排序 O(n2) O(n) O(n2)快速排序 O(n2) O(nlog2n) O(nlog2n)堆排序 O(nlog2n) O(nlog2n) ...
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