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无约束最优化问题
在
数学
中,如何确定一个多元函数的最大值和最小值?
答:
5.拉格朗日乘子法:拉格朗日乘子法是一种常用的方法,用于解决带约束条件的
优化问题
。它通过引入拉格朗日函数来将约束条件转化为
无约束
条件,然后通过求解拉格朗日函数的极值来确定最大值和最小值。需要注意的是,多元函数的最大值和最小值可能不唯一,取决于初始点的选择和问题的约束条件。因此,在确定最大...
保险公司治理结构分析
答:
保险公司治理结构
优化
进程相对缓慢,部分保险公司还是存在严重的内部人控制现象和关键人模式。[5]在这种情况下,建立并有效实施反洗钱内控体系面临着很大的不确定性。三、加强保险业反洗钱的对策建议保险业反洗钱的主要困境是
无约束
机制和利益
问题
,因而要有效地遏制保险业洗钱,相关的监管机关和各保险机构应...
是想写一篇
数学
建模论文。题目是“水渠流量的设计” 1某地计划修一条水...
答:
针对
问题
三,要修建公路以运输土石方,从而使运输量工作量最小。此问题为规划问题,在问题二中,本文已知 x 与土石方量 V 存在关系,又因为运输工作量等于土石方量与距离的乘积,因此,本文使用
无约束
规划模型,求工作量最小值即可。 三、模型假设 1、修建的两条临时公路为直线。 2、沿水渠的公路函数曲线近似与水渠的...
牛顿法为什么比梯度下降法求解需要的迭代次数更少?
答:
牛顿法是二阶收敛,梯度下降是一阶收敛,所以牛顿法就更快。如果更通俗地说的话,比如你想找一条最短的路径走到一个盆地的最底部,梯度下降法每次只从你当前所处位置选一个坡度最大的方向走一步,牛顿法在选择方向时,不仅会考虑坡度是否够大,还会考虑你走了一步之后,坡度是否会变得更大。所以,...
条件极值是什么?
答:
条件极值在求极值时有一个条件等式,求条件极值通常可以构造一个函数.如原函数是f(x,y),条件等式是z(x,y),可构造F(x,y,a)=f(x,y)+az(x,y),在分别对x,y,a求偏导令为0,求出(x,y,a),在判断出极大极小值即可。条件极值就是我们通常说的极值,不含有条件等式。
一维反演
答:
在实际电磁法反演中,
优化问题
(4-43)式通常是从给定的初始模型出发,通过迭代方法获得模型的修正微小量,逐步修改初始模型而得到最终模型。由此看出,正则化方法尽管可获得模型的一些基本期望特征,但仍依赖于初始模型的选取。为了克服该问题,对一维反演,采用模型参数先验信息
约束
反演技术。3.一维定量约束...
多目标决策方法的主要的方法
答:
(8)多目标群决策和多目标模糊决策等。 多目标决策一般包括多目标决策和多属性决策,是一门应用非常广泛的学科。目前,无论在理论上、方法上和应用方面都取得了迅速的发展。书中以方法和实例相结合,既介绍目前常用的多目标决策方法,又包含模糊多目标
优化
、多属性群体决策求解方法。本书总结了编者多年...
网络伦理学的研究网络伦理学的意义
答:
探讨网络行为引发的社会、文化和政治
问题
,在网络伦理学的研究中具有重要意义。首先是社会问题。过分关注网络导致了现实社会中的道德相对主义倾向和道德冷漠现象。前者是指网络的虚拟性和
无约束
性使得人们在网络中可以对任何事情都拒绝负起责任,后者是指人越来越依赖于网络,异化为网络人,其重心转移到虚拟...
微观经济分析的图书目录
答:
3市场力量第十一章福利经济学及其他论题11.1选举理论11.2分配不平等评价11.3贫困评价11.4不可能定理?
数学
附录高等数学复习与补充A1线性代数A2集合论的有关结果A3映射的连续性A4对应的连续性A5可微性A6凸集与凸函数A7
无约束优化
A8等式约束优化A9不等式约束优化A10非线性规划的进一步结果A11不动点定理 ...
如何培养创造力
答:
这不仅可以
优化
学生的知识结构,为以后在某个专业深造做好准备,同时也有利于发展学生的特殊兴趣,使之能够学有所长,以便提高创新的积极性。 要开设一系列专门的创新课程。这些课程都是从某一学科如思维科学或心理学、方法论的角度来探讨创造性思维的
问题
。在这方面,我们主要是有重点地教给学生们一些最基本的科研和...
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