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时间复杂度和平均时间复杂度
什么是线性
时间复杂度
答:
线性时间复杂度,就是时间复杂度为线性阶O(n)。同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣(或者说算法复杂度)可由
时间复杂度和
空间复杂度来评价。算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,即度量算法执行的时间长短,它定量描述了该算法的运行时间。按数量级递增排列,常见的时间复杂度...
算法的空间
复杂度和时间复杂度
的关系
答:
该程序的
时间复杂度
T(n)=O(n2). 一般情况下,对步进循环语句只需考虑循环体中语句的执行次数,忽略该语句中步长加1、终值判别、控制转移等成分,当有若干个循环语句时,算法的时间复杂度是由嵌套层数最多的循环语句中最内层语句的频度f(n)决定的。 (
将长度为n的单链表链接在长度为m的单链表之后的算法的
时间复杂度
为
答:
要插入到长度为m的单链表,需要找到表尾,这个过程的
时间复杂度
为o(m),连接的时间复杂度为o(1),所以总的时间复杂度为o(m),所以答案选C。单链表是一种链式存取的数据结构,用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表中的数据是以结点来表示的,每个结点的构成:元素(数据元素的映象)...
时间复杂度和
空间复杂度
答:
算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。对于一个算法,
时间复杂度和
空间复杂...
一个算法的
时间复杂度
为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
数量级表示为O(n)。分析过程如下:分子分母同除n^2,则(n^3+n^2log2n+14n)/n^2=n+log2n+14n^(-1);当n足够大时,即n→+∞有:n>log2n,14n^(-1)=0;因为
时间复杂度
数量级是计算n趋于无穷大时的最大无穷大量的最大阶次;因此,对于n+log2n+14n^(-1),n为最大的无穷大量...
时间复杂度与
NP/NP难/NP完全问题的最简单理解法
答:
“问题A可约化为问题B”有一个重要的直观意义:B的
时间复杂度
高于或者等于A的时间复杂度。也就是说,问题A不比问题B难。这很容易理解。既然问题A能用问题B来解决,倘若B的时间复杂度比A的时间复杂度还低了,那A的算法就可以改进为B的算法,两者的时间复杂度还是相同。正如解一元二次方程比解一元...
拓扑排序
时间复杂度
o(n+e)怎么算的?
答:
对有n个顶点和e条弧的有向图而言,建立求各顶点的入度的
时间复杂度
为O(e);建零入度顶点栈的时间复杂度为O(n);在拓扑排序过程中,若有向图无环,则每个顶点进一次栈、出一次栈,入度减1的操作在while语句中总共执行e次,所以总的时间复杂度为O(n+e)。对一个有向无环图(Directed Acyclic ...
请问gcd算法求最大公约数的
时间复杂度
是多少
答:
O(x),执行次数x/2。如果是用的欧几里得的辗转相除,是O(log n)。int cm(int a,int b){ if (!b) return a;else return(cm(b,a %b));}
快速排序
平均
情况和最坏情况下的算法
时间复杂度
分别为: 平均情况O(nl...
答:
最坏情况就是最多比较转换的次数
平均
情况指的是一般比较转换的次数,并不是 (最坏情况+最好情况)/2 你好好看看CODE 才能领悟到
算法
时间复杂度
o(1)和o(2)的区别???
答:
O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。
时间复杂度
为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。所以O(2)相比于O(1)数据量会更多,同时需要执行的时间会更多。一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是...
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